| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·智能交通系统的的开发现状 | 第10-11页 |
| ·视频检测技术的研究现状 | 第11-12页 |
| ·车型识别技术的研究现状 | 第12-13页 |
| ·基于视频的车型识别技术的应用前景 | 第13-14页 |
| ·论文的主要工作和章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 视频检测系统方案设计 | 第15-23页 |
| ·系统的总体设计 | 第15页 |
| ·系统硬件实现 | 第15-16页 |
| ·系统软件实现 | 第16-23页 |
| ·图像采集模块 | 第16-17页 |
| ·特征提取模块 | 第17页 |
| ·特征分析模块 | 第17页 |
| ·相关知识 | 第17-23页 |
| 第三章 车辆特征提取 | 第23-35页 |
| ·图像预处理 | 第23-28页 |
| ·图像平滑滤波 | 第23-25页 |
| ·背景差分及更新 | 第25-26页 |
| ·阴影剔除 | 第26-28页 |
| ·车辆特征提取 | 第28-35页 |
| ·边缘检测 | 第28-29页 |
| ·改进的行列快速扫描算法 | 第29-35页 |
| 第四章 基于NBClassifier的车型自动分类 | 第35-44页 |
| ·概述 | 第35-36页 |
| ·朴素贝叶斯分类器 | 第36-39页 |
| ·贝叶斯基本理论 | 第36-37页 |
| ·朴素贝叶斯分类器 | 第37-39页 |
| ·前向神经网络分类器 | 第39-41页 |
| ·车型分类系统测试 | 第41-44页 |
| 总结和展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |