| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题的研究目的及意义 | 第10-12页 |
| ·时滞神经网络超混沌保密通信在国内外的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第13-15页 |
| 第2章 混沌神经网络基本理论 | 第15-32页 |
| ·混沌的基本理论 | 第15-21页 |
| ·混沌的起源与发展 | 第15-16页 |
| ·混沌的基本特性 | 第16-18页 |
| ·混沌的特征函数 | 第18-21页 |
| ·混沌神经网络的类型 | 第21-27页 |
| ·Aihara的混沌神经网络模型 | 第22-23页 |
| ·耦合混沌神经元网络模型 | 第23-24页 |
| ·基于Hopfield神经网络的混沌神经网络模型 | 第24-27页 |
| ·时滞超混沌神经网络 | 第27-31页 |
| ·Mackey-Glass混沌神经元系统 | 第28-29页 |
| ·Liao混沌神经元系统 | 第29页 |
| ·Ikeda混沌神经元系统 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 混沌神经网络特征函数法复杂性分析 | 第32-43页 |
| ·Aihara混沌神经元复杂性分析与仿真 | 第32-33页 |
| ·Chen和Aihara混沌神经网络复杂性分析与仿真 | 第33-35页 |
| ·Wang和Smith混沌神经网络复杂性分析与仿真 | 第35-39页 |
| ·时滞神经网络的混沌复杂性分析与仿真 | 第39-42页 |
| ·Mackey-Glass混沌神经系统的混沌复杂性分析与仿真 | 第39-40页 |
| ·Liao神经系统的混沌复杂性分析与仿真 | 第40-41页 |
| ·Ikeda混沌神经系统的混沌复杂性分析与仿真 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 混沌神经网络随机特性测试 | 第43-52页 |
| ·随机特性统计测试 | 第43-49页 |
| ·各项统计测试函数 | 第44-48页 |
| ·统计测试结果分析方式 | 第48-49页 |
| ·时滞神经网络超混沌随机特性测试 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 混沌神经网络功率谱随机性分析 | 第52-62页 |
| ·功率谱估计的分析方法 | 第52-56页 |
| ·周期图法 | 第54-55页 |
| ·最大熵谱分析法 | 第55-56页 |
| ·Chen和Aihara的混沌神经网络的功率谱特性分析与仿真 | 第56-58页 |
| ·Wang和Smith的混沌神经网络的功率谱特性分析与仿真 | 第58-59页 |
| ·Mackey-Glass神经网络系统的功率谱特性分析与仿真 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
