不确定资源约束下的项目调度问题研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·项目调度问题的研究现状 | 第11-15页 |
| ·传统项目调度问题的研究状况 | 第11-13页 |
| ·项目调度中的不确定因素 | 第13-14页 |
| ·模糊项目调度问题的研究状况 | 第14-15页 |
| ·多目标项目调度问题的研究现状 | 第15页 |
| ·本论文的研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 模糊理论及其在项目调度中的应用 | 第17-23页 |
| ·模糊集合的相关概念 | 第17页 |
| ·模糊数及隶属函数 | 第17-19页 |
| ·三角模糊隶属函数 | 第17-18页 |
| ·梯形模糊隶属函数 | 第18-19页 |
| ·模糊数的运算与比较 | 第19-21页 |
| ·三角模糊数的运算与比较 | 第19-20页 |
| ·梯形模糊数的运算与比较 | 第20-21页 |
| ·模糊理论在项目调度中的应用 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 智能优化算法研究 | 第23-33页 |
| ·智能优化算法的概述 | 第23-24页 |
| ·项目调度问题的求解 | 第23页 |
| ·智能优化算法提出 | 第23-24页 |
| ·智能优化算法的特点 | 第24页 |
| ·遗传算法 | 第24-26页 |
| ·遗传算法的发展历史 | 第24-25页 |
| ·遗传算法基本用语 | 第25页 |
| ·遗传算法的特点 | 第25-26页 |
| ·多目标优化问题 | 第26-27页 |
| ·多目标优化问题的求解方法 | 第27-32页 |
| ·多目标优化问题的求解方法分类 | 第28-29页 |
| ·求解多目标优化的遗传算法 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 不确定资源约束下的调度算法 | 第33-43页 |
| ·问题描述 | 第33页 |
| ·混合遗传算法的应用 | 第33-38页 |
| ·混合遗传算法 | 第34页 |
| ·基于邻域搜索的混合遗传算法 | 第34-36页 |
| ·实例分析 | 第36-38页 |
| ·改进遗传算法 | 第38-42页 |
| ·算法设计 | 第38-41页 |
| ·实例应用 | 第41-42页 |
| ·算法分析 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 不确定资源约束下多目标调度 | 第43-51页 |
| ·问题描述 | 第43-44页 |
| ·多目标项目调度问题的遗传算法 | 第44-49页 |
| ·算法设计 | 第44-46页 |
| ·数值实验 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
