掌形图像预处理算法的研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-20页
·课题研究背景及意义	第10-13页
·掌形认证技术的发展和研究现状	第13-19页
·噪声图像模型及噪声特性	第14页
·常用的去噪算法	第14-18页
·目前的去噪方法中存在的问题	第18-19页
·本文的主要研究内容	第19-20页
第2章 掌形图像预处理的小波变换算法	第20-37页
·小波变换理论	第20-26页
·多分辨率分析	第20-22页
·二维小波变换	第22-26页
·小波去噪算法流程	第26页
·小波阈值去噪法	第26-32页
·阈值的选取方法	第27-30页
·阈值函数的选取	第30-32页
·自适应小波模极大值去噪法	第32-35页
·信号和噪声的奇异性分析	第33-34页
·自适应小波模极大值去噪算法原理及步骤	第34-35页
·极值中值滤波结合小波变换的去噪方法	第35-36页
·本章小结	第36-37页
第3章 掌形图像的边缘检测方法	第37-42页
·图像边缘检测	第37-38页
·边缘检测的方法	第38-41页
·Roberts 算子	第39页
·Prewitt 算子	第39页
·Sobel 算子	第39-40页
·Log 算子	第40-41页
·Canny 算子	第41页
·本章小结	第41-42页
第4章 MATLAB 仿真	第42-51页
·程序清单及结果分析	第42-46页
·均值滤波去噪程序清单	第42-43页
·小波阈值去噪的程序设计清单	第43页
·自适应小波模极大值去噪的程序设计清单	第43-45页
·极值中值滤波结合小波变换的去噪程序设计清单	第45-46页
·仿真结果分析	第46-50页
·用MATLAB 编程时需要注意的问题	第50页
·本章小结	第50-51页
结论	第51-52页
参考文献	第52-56页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第56-57页
致谢	第57页