不确定图P-TopK最小生成树查询
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 主要缩略语对照表 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 不确定图与不确定网络 | 第10-12页 |
| 1.2.2 最小生成树 | 第12-13页 |
| 1.2.3 TopK查询 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与贡献 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关工作或技术 | 第16-23页 |
| 2.1 相关概念 | 第16-17页 |
| 2.2 问题定义 | 第17页 |
| 2.3 相关算法 | 第17-20页 |
| 2.3.1 基于生成树过滤的查询算法 | 第17-19页 |
| 2.3.2 基于组合过滤的查询算法 | 第19-20页 |
| 2.4 并行计算简介 | 第20-22页 |
| 2.4.1 并行处理的分类 | 第20-21页 |
| 2.4.2 并行计算模型 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于多维分组组合过滤的查询算法 | 第23-42页 |
| 3.1 组合及组合概率 | 第23-24页 |
| 3.2 多维分组及其性质 | 第24-28页 |
| 3.3 基于多维分组组合过滤的查询算法 | 第28-29页 |
| 3.4 基于环匹配的优化 | 第29-35页 |
| 3.4.1 环查找及其编码 | 第30-32页 |
| 3.4.2 环的索引 | 第32-33页 |
| 3.4.3 基于环匹配的过滤过程 | 第33-35页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第35-41页 |
| 3.6.1 实验环境与数据集 | 第35-36页 |
| 3.6.2 算法对比与分析 | 第36-41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于上界树过滤的查询算法 | 第42-56页 |
| 4.1 最大上界树 | 第42-43页 |
| 4.1.1 计算 | 第42-43页 |
| 4.1.2 正确性 | 第43页 |
| 4.2 K大上界树 | 第43-45页 |
| 4.2.1 计算 | 第43-45页 |
| 4.2.2 正确性 | 第45页 |
| 4.3 基于上界树过滤的查询算法 | 第45-47页 |
| 4.4 逆树 | 第47-51页 |
| 4.5 性能分析 | 第51-52页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第52-55页 |
| 4.7 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 并行P-TopK最小生成树查询 | 第56-68页 |
| 5.1 并行计算架构 | 第56-57页 |
| 5.2 数据划分 | 第57-60页 |
| 5.3 并行P-TopK最小生成树查询 | 第60-63页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第63-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
