| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·DSA技术的基本原理及应用 | 第9-12页 |
| ·本文研究内容及创新点 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 2 图像配准概述 | 第15-27页 |
| ·图像配准技术的发展历史及主要分类 | 第15-17页 |
| ·实现图像配准的三项技术 | 第17页 |
| ·刚性配准简介及主要方法 | 第17-20页 |
| ·非刚性配准方法及其国内外研究概况 | 第20-23页 |
| ·DSA图像非刚性配准的研究现状分析 | 第23-27页 |
| 3 控制点生成方案的选择与相似性测度准则确定 | 第27-39页 |
| ·控制点的自动生成 | 第27-31页 |
| ·基于图像特征的控制点 | 第28-30页 |
| ·基于网格模型的控制点 | 第30-31页 |
| ·适合DSA图像配准的相似性测度准则 | 第31-39页 |
| ·基于均方误差(Mean of Squared Differences, MSD)的相似性测度 | 第32页 |
| ·基于互信息的相似性测度 | 第32-33页 |
| ·基于灰度信息的相似性测度 | 第33-35页 |
| ·基于不变矩的相似性测度 | 第35-36页 |
| ·基于最大减影直方图能量的相似性测度 | 第36-39页 |
| 4 优化算法的选择 | 第39-45页 |
| ·优化方法的对比与选择 | 第39-44页 |
| ·基于固定模板的Powell优化搜索 | 第44-45页 |
| 5 适应DSA图像配准的空间变换策略 | 第45-59页 |
| ·适应不同配准的空间变换 | 第45-51页 |
| ·基于拉伸空间变换的脑血管DSA图像非刚性配准 | 第51-59页 |
| ·基于正拉伸空间变换的运动估计 | 第52-54页 |
| ·基于逆拉伸空间变换的像素映射填充 | 第54-59页 |
| 6 脑血管DSA图像非刚性配准原型软件的开发 | 第59-64页 |
| ·开发平台简介 | 第59-60页 |
| ·软件的架构组成 | 第60-64页 |
| ·基于DICOM连续贞图像的自动解析 | 第60-61页 |
| ·基于拉伸空间变换的自动配准 | 第61-62页 |
| ·减影图像增强处理 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第71页 |
| 攻读硕士学位期间参与科研项目情况 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |