摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·研究背景与意义 | 第10页 |
·洪水预报概况及国内外研究现状 | 第10-13页 |
·国外研究现状 | 第11页 |
·国内研究现状 | 第11-13页 |
·研究现状的综合分析 | 第13页 |
·研究目标与研究方案 | 第13-14页 |
·研究内容与目标 | 第13-14页 |
·研究技术路线 | 第14页 |
·论文结构和各部分的主要内容 | 第14-16页 |
第二章 Agent 和多Agent 系统基本理论 | 第16-25页 |
·Agent 基本概念 | 第16-20页 |
·Agent 的定义和特性 | 第16-17页 |
·Agent 的分类 | 第17页 |
·Agent 的BDI 模型 | 第17-18页 |
·Agent 的功能结构 | 第18-19页 |
·Agent 与传统对象的区别 | 第19-20页 |
·多Agent 系统理论 | 第20-22页 |
·MAS 的定义和特性 | 第20-21页 |
·MAS 主要研究内容 | 第21-22页 |
·统一建模语言与Agent 交互规范 | 第22-24页 |
·统一建模语言UML | 第22页 |
·Agent UML | 第22-23页 |
·Agent 交互规范FIPA | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 洪水预报系统体系结构研究 | 第25-32页 |
·洪水预报系统的特点 | 第25-26页 |
·系统体系结构设计 | 第26-27页 |
·设计思想 | 第26页 |
·系统整体结构设计 | 第26-27页 |
·协作方式选择 | 第27页 |
·各级Agent 的功能设计 | 第27-29页 |
·界面Agent | 第27-28页 |
·管理Agent | 第28页 |
·信息Agent | 第28页 |
·预报Agent | 第28-29页 |
·结果集成Agent | 第29页 |
·系统通信机制研究 | 第29-30页 |
·基于ACL 通信语言的通信机制 | 第29-30页 |
·各Agent 间的相互协作关系 | 第30页 |
·本章小结 | 第30-32页 |
第四章 基于BP-GA 混合算法的洪水预报模型 | 第32-41页 |
·BP 神经网络 | 第32-34页 |
·BP 神经网络及其结构 | 第32页 |
·BP 网络学习过程 | 第32-34页 |
·BP 算法存在的问题 | 第34页 |
·遗传算法及其基本原理 | 第34-35页 |
·遗传算法概述 | 第34-35页 |
·遗传算法的原理及运行过程 | 第35页 |
·基于BP-GA 混合算法的预报Agent 算法设计 | 第35-39页 |
·基本思想 | 第36-37页 |
·BP 网络结构的选定 | 第37-39页 |
·遗传操作 | 第39页 |
·误差控制与精度评定 | 第39-40页 |
·评价标准 | 第39-40页 |
·精度评定 | 第40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第五章 系统设计与实现 | 第41-47页 |
·系统开发平台 | 第41-43页 |
·JADE 简介 | 第41页 |
·Agent 平台 | 第41-42页 |
·Agent 类 | 第42-43页 |
·Agent 通信 | 第43页 |
·SQL Server | 第43页 |
·系统实现 | 第43-45页 |
·Agent 命名规则设计 | 第43-44页 |
·DF 服务描述定义 | 第44-45页 |
·交互规范设计 | 第45页 |
·Agent 行为设计 | 第45页 |
·系统实现的关键技术 | 第45-46页 |
·数据库的连接 | 第45-46页 |
·BP-GA 混合算法的实现 | 第46页 |
·图形化报表的设计 | 第46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第六章 实例测试 | 第47-54页 |
·流域概况 | 第47-48页 |
·系统仿真环境与条件 | 第48-50页 |
·仿真环境 | 第48-50页 |
·仿真条件和参数设置 | 第50页 |
·各Agent 间交互状况 | 第50-51页 |
·仿真结果分析与性能评价 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-54页 |
第七章 结论与展望 | 第54-56页 |
·结论 | 第54页 |
·研究展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
作者简介 | 第61页 |