基于粗糙集的数据约简及粗糙集扩展模型的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·数据挖掘 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的定义和过程 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第13页 |
| ·不确定性知识的处理 | 第13-18页 |
| ·知识的不确定性 | 第13-15页 |
| ·不确定性知识的处理 | 第15-18页 |
| ·粗糙集概述 | 第18-20页 |
| ·本文的组织 | 第20-22页 |
| 第二章 粗糙集理论基础知识及对其动态认识 | 第22-36页 |
| ·粗糙集基本思想 | 第22-26页 |
| ·知识与分类 | 第22-23页 |
| ·隶属关系 | 第23-24页 |
| ·上、下近似 | 第24-26页 |
| ·知识约简 | 第26-29页 |
| ·绝对约简 | 第26-27页 |
| ·相对约简 | 第27-28页 |
| ·知识的依赖性 | 第28-29页 |
| ·信息系统 | 第29-30页 |
| ·动态认识粗糙集 | 第30-35页 |
| ·动态分类 | 第30-32页 |
| ·动态数据 | 第32页 |
| ·约简的动态性 | 第32-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第三章 不一致决策系统中约简之间的比较 | 第36-47页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·基本知识 | 第37-39页 |
| ·决策系统中的粗糙集理论 | 第37-38页 |
| ·信息熵 | 第38-39页 |
| ·相对于个体的约简 | 第39-40页 |
| ·相对于个体的绝对约简和相对约简的比较 | 第40-43页 |
| ·一般意义下的绝对约简和相对约简的比较 | 第43-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第四章 差别矩阵、差别函数与约简 | 第47-66页 |
| ·引言 | 第47-52页 |
| ·属性约简算法 | 第49-51页 |
| ·差别矩阵与差别函数 | 第51-52页 |
| ·差别矩阵差别函数方法的约简结果 | 第52-54页 |
| ·改进的差别矩阵差别函数 | 第54-65页 |
| ·新差别矩阵差别函数的定义及性质 | 第54-61页 |
| ·约简及求核算法 | 第61-63页 |
| ·实验结果 | 第63-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第五章 不完全决策系统中的动态约简 | 第66-74页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·不完全信息系统 | 第66-67页 |
| ·信息单调递增的不完全决策系统 | 第67-69页 |
| ·动态约简算法 | 第69-72页 |
| ·举例 | 第72页 |
| ·小结 | 第72-74页 |
| 第六章 两种粗糙集的扩展模型 | 第74-95页 |
| ·引言 | 第74-75页 |
| ·粗糙集扩展模型 | 第75-79页 |
| ·两种基于可达关系的粗糙集模型 | 第79-86页 |
| ·基于可达关系的一般粗糙集模型 | 第79-82页 |
| ·基于可达关系的可变精度粗糙集 | 第82-84页 |
| ·应用举例 | 第84-86页 |
| ·基于粗糙集的概念综合 | 第86-94页 |
| ·基于粗糙集的概念综合的定义及性质 | 第86-91页 |
| ·基于概念综合思想的约简 | 第91-94页 |
| ·小结 | 第94-95页 |
| 第七章 总结与展望 | 第95-97页 |
| ·本文的总结 | 第95-96页 |
| ·将来的工作 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-106页 |
| 攻读博士期间发表和已录用的学术论文 | 第106-107页 |
| 致谢 | 第107页 |
