| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究的意义 | 第7-8页 |
| ·国内外的研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第10页 |
| ·论文的章节安排 | 第10-13页 |
| 第二章 医学图像无损压缩原理 | 第13-19页 |
| ·医学无损图像压缩的概念 | 第13页 |
| ·医学图像分类和特点 | 第13页 |
| ·医学图像无损压缩的方法 | 第13-15页 |
| ·医学图像压缩的评价标准 | 第15-17页 |
| ·医学图像压缩的客观标准 | 第15-16页 |
| ·医学图像压缩的主观评价标准 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第三章 无损压缩的国际标准 | 第19-27页 |
| ·JBIG国际标准 | 第19页 |
| ·JPEG国际标准 | 第19-20页 |
| ·JPEG-LS国际标准 | 第20-24页 |
| ·JPEG—LS压缩模型 | 第20-21页 |
| ·JPEG—LS预测模板 | 第21页 |
| ·JPEG—LS上下文模型 | 第21-23页 |
| ·JPEG—LS编码 | 第23-24页 |
| ·JPEG2000国际标准 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第四章 基于神经网络的医学图像无损压缩算法研究 | 第27-55页 |
| ·医学图像无损压缩的基本步骤 | 第27-28页 |
| ·医学图像无损压缩中预测模型的建立 | 第28-41页 |
| ·脉冲编码调制(DPCM) | 第28-32页 |
| ·本文所采用的预测模型 | 第32-36页 |
| ·基于神经网络感知器的自适应预测算法 | 第36-41页 |
| ·医学图像无损压缩中编码处理 | 第41-45页 |
| ·Rice编码的特点 | 第41页 |
| ·Rice编码中的预处理 | 第41-42页 |
| ·Rice编码的基本原理 | 第42-43页 |
| ·Rice编码算法的步骤 | 第43-44页 |
| ·Rice编码中的自适应调整 | 第44-45页 |
| ·本文所用无损压缩算法实验对比讨论 | 第45-49页 |
| ·本文所用无损压缩算法的结构框图 | 第46页 |
| ·本文所用无损压缩算法和其它无损压缩算法的对比讨论 | 第46-48页 |
| ·本文所用无损压缩算法压缩效果图 | 第48-49页 |
| ·多分量彩色图像的无损压缩 | 第49-53页 |
| ·本文所用的彩色压缩算法 | 第50-51页 |
| ·本文所用的彩色压缩算法对比 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本文的工作总结 | 第55页 |
| ·未来的工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第63页 |