交互变邻域微分进化群搜索优化算法
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| ·群智能算法 | 第8页 |
| ·常见的群智能算法简介 | 第8-10页 |
| ·GSO 算法 | 第10-13页 |
| ·算法原理 | 第10-12页 |
| ·算法流程 | 第12页 |
| ·参数设置 | 第12页 |
| ·GSO 算法的研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的组织 | 第13-14页 |
| 第二章 微分进化群搜索优化算法 | 第14-32页 |
| ·群搜索优化算法的数值算法分析 | 第14-18页 |
| ·群搜索优化算法的微分方程模型 | 第14页 |
| ·生物学背景 | 第14-15页 |
| ·常见的数值方法介绍 | 第15-18页 |
| ·微分进化群搜索优化算法 | 第18-23页 |
| ·基于不同数值计算方法的微分进化群搜索优化算法 | 第18-19页 |
| ·收敛性分析 | 第19-20页 |
| ·绝对稳定性 | 第20-21页 |
| ·步长h 的选择方式 | 第21-22页 |
| ·微分进化群搜索优化算法 | 第22-23页 |
| ·实验仿真 | 第23-30页 |
| ·参数设置 | 第25页 |
| ·实验结果分析 | 第25-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 交互变邻域群搜索优化算法 | 第32-44页 |
| ·交互变邻域群搜索优化算法(IGSO) | 第32-34页 |
| ·算法背景 | 第32-33页 |
| ·算法思想 | 第33页 |
| ·IGSO 算法流程 | 第33-34页 |
| ·实验设计 | 第34页 |
| ·测试函数 | 第34页 |
| ·参数设置 | 第34页 |
| ·均匀设计 | 第34-42页 |
| ·均匀设计实验及分析 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 交互变邻域微分进化群搜索优化算法 | 第44-54页 |
| ·网络拓扑 | 第44-45页 |
| ·交互变邻域微分进化群搜索优化算法(IDGSO) | 第45-47页 |
| ·基于不同数值方法的IDGSO | 第45-46页 |
| ·绝对稳定性及步长的选择 | 第46页 |
| ·交互变邻域位分进化群搜索优化算法 | 第46-47页 |
| ·实验设计 | 第47页 |
| ·测试函数 | 第47页 |
| ·参数设置 | 第47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 攻读硕士学位期间科研论文发表情况 | 第62-64页 |
| 个人简介及联系方式 | 第64-65页 |
