| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·人脸表情识别 | 第8-10页 |
| ·本文的贡献 | 第10页 |
| ·论文的组织安排 | 第10-12页 |
| 第二章 人脸的定位方法及改进 | 第12-22页 |
| ·典型的人脸定位方法 | 第12-13页 |
| ·Jaffe数据库及特点 | 第13-14页 |
| ·基于灰度投影法的人脸定位与眉眼定位 | 第14-16页 |
| ·眉眼区域的阈值分割与形态学处理 | 第16-19页 |
| ·人脸图像的标准化处理 | 第19-21页 |
| ·本章小节 | 第21-22页 |
| 第三章 人脸表情特征的提取 | 第22-33页 |
| ·人脸表情的分类 | 第22-23页 |
| ·人脸表情特征的提取方法 | 第23-24页 |
| ·基于log Gabor小波变换的人脸表情特征提取原理 | 第24-30页 |
| ·log Gabor滤波器的设计与脸表情特征向量的构成 | 第30-32页 |
| ·本章小节 | 第32-33页 |
| 第四章 人脸表情识别算法——HMM | 第33-46页 |
| ·HMM的定义 | 第33-35页 |
| ·HMM的基本算法 | 第35-37页 |
| ·HMM的各种基本结构 | 第37-42页 |
| ·HMM的一些实际问题 | 第42-45页 |
| ·一个简单的基于HMM的人脸表情识别系统的结构 | 第45页 |
| ·本章小节 | 第45-46页 |
| 第五章 基于HMM的人脸表情识别研究结果与分析 | 第46-56页 |
| ·人脸表情图像的标准化处理 | 第46-47页 |
| ·人脸表情特征的提取 | 第47-51页 |
| ·基于HMM的人脸表情识别 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-54页 |
| ·本章小节 | 第54-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文与科研成果 | 第62页 |