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数据挖掘技术在压力管道安全管理工作中的应用研究

摘要第1-5页
abstract第5-10页
1. 绪论第10-17页
   ·论文的研究背景第10-11页
   ·论文的研究目的和意义第11-12页
   ·压力管道的安全管理技术现状第12-14页
     ·压力管道安全管理的重要性第12页
     ·国内压力管道的安全管理技术现状第12-13页
     ·国外压力管道的安全管理技术现状第13-14页
   ·数据挖掘技术国内外研究现状第14-15页
     ·数据挖掘技术国外研究现状第14-15页
     ·数据挖掘技术国内研究现状第15页
   ·论文的主要研究内容第15-17页
2. 压力管道安全管理研究第17-27页
   ·压力管道简介第17-22页
     ·压力管道的定义第17页
     ·压力管道的组成第17-18页
     ·压力管道的计算第18-20页
     ·压力管道常见故障类型及其成因第20-22页
   ·压力管道的使用管理第22-24页
   ·压力管道常见事故及管理第24-25页
   ·本章小结第25-27页
3. 数据挖掘技术的理论研究第27-43页
   ·数据挖掘技术概述第27-31页
     ·数据挖掘的发展历史第27-28页
     ·数据挖掘的定义和任务第28-30页
     ·数据挖掘常用方法第30页
     ·数据挖掘系统工作原理第30-31页
   ·决策树算法第31-37页
     ·概述第31-33页
     ·ID3 算法第33-35页
     ·C4.5 算法第35-36页
     ·CART 算法第36-37页
   ·关联规则算法研究第37-41页
     ·关联规则概述第37-38页
     ·Apriori 算法第38-40页
     ·关联规则举例分析第40-41页
   ·本章小结第41-43页
4. 数据挖掘技术在压力管道安全管理工作中的实例应用研究第43-74页
   ·采用决策树算法分析压力管道事故第43-52页
     ·实例应用第43-52页
     ·算法应用小结第52页
   ·采用关联规则算法分析压力管道事故第52-63页
     ·实例应用第52-62页
     ·算法应用小结第62-63页
   ·采用回归分析算法分析压力管道事故第63-73页
     ·回归分析算法的模型选取第63-67页
     ·采用回归分析对压力管道的事故数据进行数据挖掘第67-72页
     ·算法应用小结第72-73页
   ·本章小结第73-74页
5. 结论与展望第74-77页
   ·结论第74-75页
   ·展望第75-77页
参考文献第77-82页
攻读硕士学位期间发表的论文第82-83页
致谢第83页

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