| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-24页 |
| 1 数据挖掘研究概述 | 第9-13页 |
| ·数据挖掘与WEB挖掘 | 第9页 |
| ·数据挖掘的过程与分类 | 第9-12页 |
| ·数据挖掘的研究热点 | 第12-13页 |
| 2 WEB数据挖掘技术 | 第13-18页 |
| ·WEB挖掘的复杂性 | 第13-14页 |
| ·WEB数据挖掘的分类 | 第14-15页 |
| ·XML与WEB数据挖掘 | 第15-18页 |
| ·XML概述 | 第15-16页 |
| ·XML的特点 | 第16-18页 |
| ·XML技术在WEB数据挖掘中的应用 | 第18页 |
| 3 农业电子商务 | 第18-20页 |
| ·我国农业电子商务发展现状 | 第18-19页 |
| ·发展农业电子商务的意义 | 第19-20页 |
| 4 课题的研究现状 | 第20-21页 |
| 5 课题研究的意义 | 第21-22页 |
| 6 主要的研究内容 | 第22-24页 |
| ·本文的工作 | 第22-23页 |
| ·论文的组织结构 | 第23-24页 |
| 第二章 WEB数据挖掘在电子商务中的应用 | 第24-31页 |
| 1 电子商务概述 | 第24-26页 |
| ·电子商务的概念 | 第24页 |
| ·电子商务的分类 | 第24-25页 |
| ·电子商务中数据挖掘技术的研究方向 | 第25-26页 |
| 2 电子商务中进行WEB数据挖掘的数据源 | 第26-27页 |
| ·服务器数据 | 第26-27页 |
| ·客户登记信息 | 第27页 |
| 3 WEB数据挖掘算法分析 | 第27-29页 |
| ·确定分类对象抽取因素数据 | 第27-28页 |
| ·建立模糊相似关系 | 第28页 |
| ·聚类分析与预测 | 第28-29页 |
| 4 WEB数据挖掘在作物商务平台中的应用实例 | 第29-30页 |
| 5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 面向作物商务站点的WEB挖掘原型系统的设计 | 第31-45页 |
| 1 目前作物商业站点的现状 | 第31页 |
| 2 WEB挖掘系统原型结构 | 第31-44页 |
| ·WEB挖掘系统原型的挖掘机理 | 第33-37页 |
| ·WEB挖掘函数库的调用 | 第37页 |
| ·WEB日志的挖掘 | 第37-42页 |
| ·WEB日志挖掘的定义及分类 | 第37-39页 |
| ·日志数据预处理过程 | 第39-42页 |
| ·模式评价和结果呈现 | 第42-44页 |
| 3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 智能推荐子系统模块设计 | 第45-54页 |
| 1 推荐系统概述 | 第45-46页 |
| 2 智能推荐子系统结构 | 第46-49页 |
| 3 子系统模块算法分析 | 第49-53页 |
| 4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结和展望 | 第54-56页 |
| 1 工作总结 | 第54页 |
| 2 今后的研究方向 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者简历 | 第60-61页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表的文章和参加的项目 | 第61页 |