| 摘要 | 第1页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·车辆路径问题 | 第7-8页 |
| ·GIS-T | 第8页 |
| ·车辆路径问题的研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第9-10页 |
| ·本章小结 | 第10-11页 |
| 【参考文献】 | 第11-12页 |
| 第2章 车辆路径问题描述 | 第12-21页 |
| ·车辆路径问题的描述及各组成部分特点 | 第12-15页 |
| ·车辆路径问题的模型及求解算法进展 | 第15-20页 |
| ·VRP问题模型 | 第15-16页 |
| ·VRP问题求解算法 | 第16-20页 |
| ·本章小结 | 第20页 |
| 【参考文献】 | 第20-21页 |
| 第3章 相关技术概述 | 第21-33页 |
| ·蚁群算法 | 第21-26页 |
| ·蚁群算法背景介绍 | 第21页 |
| ·蚁群算法的原理 | 第21-23页 |
| ·蚁群算法的优缺点及研究进展 | 第23-26页 |
| ·GIS技术简介 | 第26-28页 |
| ·实体及其基本类型 | 第27页 |
| ·实体的属性 | 第27页 |
| ·实体间的空间关系(拓扑关系) | 第27-28页 |
| ·矢量结构与栅格结构 | 第28页 |
| ·路网拓扑数据结构 | 第28-29页 |
| ·GIS技术与VRP问题的结合 | 第29-30页 |
| ·VB.NET简介 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31页 |
| 【参考文献】 | 第31-33页 |
| 第4章 VRPMTW数学模型和ACS的关键参数 | 第33-46页 |
| ·经典VRP问题的数学模型 | 第33-34页 |
| ·经典VRP问题的图论模型 | 第34-36页 |
| ·VRPTW问题的模型 | 第36-37页 |
| ·VRPMTW问题的相关模型 | 第37-40页 |
| ·VRPMTW模型的建立 | 第37-39页 |
| ·寻求最优路径 | 第39-40页 |
| ·蚁群算法模型的建立 | 第40-44页 |
| ·在i点上的蚂蚁k选择j的概率 | 第41-42页 |
| ·有效的需求点和时间窗口的集合 | 第42页 |
| ·状态转移规则 | 第42-44页 |
| ·信息素更新策略 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 【参考文献】 | 第45-46页 |
| 第5章 基于GIS的MACS-VRPMTW模拟系统的软件设计 | 第46-73页 |
| ·概述 | 第46页 |
| ·GIS在物流配送中的应用 | 第46-51页 |
| ·拓扑关系处理与提取 | 第47-50页 |
| ·最短路径服务 | 第50-51页 |
| ·基于ArcGIS的配送系统集成框架及功能模块 | 第51-55页 |
| ·系统集成基本思路及集成框架图 | 第52页 |
| ·系统集成功能模块 | 第52-55页 |
| ·模型的编程结构 | 第55页 |
| ·模型功能设计 | 第55-56页 |
| ·系统的设计与应用 | 第56-67页 |
| ·系统界面设计 | 第56-59页 |
| ·图层属性数据读取 | 第59页 |
| ·多时间窗车辆路线问题假设 | 第59-60页 |
| ·蚁群算法求解VRPMTW的步骤 | 第60-61页 |
| ·车辆路径决策算法详细设计 | 第61-67页 |
| ·利用GIS对计算结果进行直观显示 | 第67页 |
| ·模拟结果输出 | 第67-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 【参考文献】 | 第72-73页 |
| 第6章 中心仓库选址问题的研究 | 第73-75页 |
| ·概述 | 第73页 |
| ·GIS在选址问题中的应用 | 第73页 |
| ·中心点法选址 | 第73页 |
| ·中心仓库判断 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74页 |
| 【参考文献】 | 第74-75页 |
| 第7章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·总结 | 第75-76页 |
| ·展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |