| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8-12页 |
| ·人脸识别 | 第8-9页 |
| ·人眼定位 | 第9-12页 |
| ·研究意义和研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究内容和论文结构 | 第13-14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 第2章 若干人脸识别方法的比较研究 | 第15-28页 |
| ·基于PCA、2DPCA 的人脸识别算法 | 第15-21页 |
| ·PCA 算法 | 第15-17页 |
| ·SVD | 第17-19页 |
| ·2DPCA 算法 | 第19-21页 |
| ·基于FLDA 的人脸识别算法 | 第21-24页 |
| ·分类器设计 | 第24-25页 |
| ·仿真实验 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于GABOR 小波和地形特征的人眼定位方法 | 第28-44页 |
| ·预备知识 | 第29-35页 |
| ·Gabor 小波变换 | 第29-30页 |
| ·“膨胀”形态学算子 | 第30-31页 |
| ·灰度积分投影 | 第31-33页 |
| ·地形特征 | 第33-35页 |
| ·基于GABOR 小波和直接提取地形特征的人眼定位方法 | 第35-39页 |
| ·基于Gabor 小波变换的人脸眉眼区域表示 | 第35页 |
| ·基于直接提取地形特征的人眼候选点检测 | 第35-37页 |
| ·基于对称相似度分析的人眼定位 | 第37-39页 |
| ·仿真实验 | 第39-43页 |
| ·无噪声时的仿真实验 | 第39-41页 |
| ·有噪声时的仿真实验 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第4章 一种由粗到精的人眼定位方法 | 第44-53页 |
| ·基于人眼方差滤波器的人眼精确定位 | 第44-48页 |
| ·人眼方差滤波器 | 第44-46页 |
| ·精确定位人眼 | 第46-48页 |
| ·仿真实验 | 第48-52页 |
| ·GPL 和PTL 在无噪声时的仿真比较实验 | 第48-50页 |
| ·GPL 和PTL 在有噪声时的仿真比较实验 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 总结与展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文及参加的科研项目 | 第62页 |