| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·聚合物/蒙脱土纳米复合材料 | 第9-13页 |
| ·聚合物/蒙脱土纳米复合材料的制备 | 第9-11页 |
| ·聚合物/蒙脱土纳米复合材料的类型 | 第11-12页 |
| ·聚合物/蒙脱土纳米复合材料的性能 | 第12-13页 |
| ·国内外对熔接线的研究概况 | 第13-16页 |
| ·神经网络在注塑制品质量研究中的应用 | 第16-18页 |
| ·本课题研究的意义和主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第二章 理论基础 | 第20-28页 |
| ·熔接线理论 | 第20-24页 |
| ·熔接线的形成机理 | 第20-21页 |
| ·熔接线的形成过程 | 第21页 |
| ·熔接线的结构特点 | 第21-22页 |
| ·影响熔接线性能的因素 | 第22-24页 |
| ·正交试验设计理论 | 第24-27页 |
| ·正交试验设计法的基本概念 | 第24-26页 |
| ·信噪比 | 第26页 |
| ·正交试验设计的方差分析(ANOVA—Analysis of Variance) | 第26-27页 |
| ·F影响因子 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 试验研究 | 第28-48页 |
| ·实验条件 | 第28-30页 |
| ·实验设备 | 第28-29页 |
| ·实验材料 | 第29-30页 |
| ·注塑成型 | 第30页 |
| ·单因素对熔接线拉伸性能影响的研究 | 第30-36页 |
| ·试验设计 | 第30-31页 |
| ·熔体温度的影响 | 第31-32页 |
| ·模具温度的影响 | 第32-33页 |
| ·注射速度的影响 | 第33-34页 |
| ·保压压力的影响 | 第34-36页 |
| ·基于正交设计理论的尼龙6/蒙脱土纳米复合材料熔接线性能优化设计 | 第36-47页 |
| ·试验设计 | 第36-37页 |
| ·有熔接线试样的数据处理和结果分析 | 第37-43页 |
| ·无熔接线试样的数据处理和结果分析 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 应用人工神经网络预测熔接线拉伸强度 | 第48-62页 |
| ·人工神经网络简介 | 第48-49页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第48-49页 |
| ·人工神经网络的模型 | 第49页 |
| ·反向传播(BP)网络 | 第49-55页 |
| ·BP网络的结构 | 第49-51页 |
| ·BP网络的学习规则 | 第51-53页 |
| ·BP网络的不足 | 第53-54页 |
| ·BP网络学习算法的改进 | 第54-55页 |
| ·神经网络预测拉伸强度 | 第55-61页 |
| ·神经网络模型的建立 | 第55-56页 |
| ·样本数据处理 | 第56-58页 |
| ·神经网络的训练 | 第58-59页 |
| ·神经网络的预测结果及分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·主要结论 | 第62-63页 |
| ·研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录: 攻读硕士学位期间发表论文 | 第69页 |