基于隐马尔科夫模型的语音识别技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·语音识别发展概况和面临的难点 | 第9-11页 |
| ·本文研究目标 | 第11-13页 |
| 第2章 语音识别的基本原理 | 第13-24页 |
| ·语音识别的系统结构 | 第13-15页 |
| ·语音通信的层次模型 | 第13-14页 |
| ·语音识别的原理 | 第14-15页 |
| ·语音信号的预处理 | 第15-16页 |
| ·特征参数提取 | 第16-22页 |
| ·线性预测系数 | 第17-19页 |
| ·Mel频率倒谱系数 | 第19-22页 |
| ·主要的识别算法 | 第22-24页 |
| 第3章 HMM的改进方法 | 第24-35页 |
| ·传统HMM | 第24-29页 |
| ·HMM基本概念 | 第24-25页 |
| ·HMM要解决的三个问题 | 第25-29页 |
| ·HMM分类和结构 | 第29-31页 |
| ·HMM的分类 | 第29-30页 |
| ·HMM结构 | 第30-31页 |
| ·基于段长HMM | 第31-35页 |
| ·改进模型的提出 | 第31页 |
| ·改进的HMM模型重估算法 | 第31-33页 |
| ·对段长HMM算法的优化 | 第33-35页 |
| 第4章 汉语语音识别系统 | 第35-47页 |
| ·HTK简介 | 第35-36页 |
| ·汉语识别系统建立过程 | 第36-47页 |
| ·数据准备 | 第36-41页 |
| ·HMM的训练 | 第41-45页 |
| ·HMM的识别 | 第45-46页 |
| ·对识别结果的分析 | 第46-47页 |
| 第5章 识别实验 | 第47-58页 |
| ·实验环境 | 第47-49页 |
| ·语音的录音 | 第47页 |
| ·声学模型的选择 | 第47-49页 |
| ·实验模型的具体参数 | 第49-50页 |
| ·实验比较 | 第50-58页 |
| ·LPCC参数和MFCC参数选取 | 第51-53页 |
| ·状态数与高斯混合数选取 | 第53-54页 |
| ·改进后HMM与传统HMM比较 | 第54-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 附录A 声韵母表和右相依音节列表 | 第65-66页 |
| 附录B 命令行批处理脚本 | 第66-67页 |
