摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
§1.1 问题的提出 | 第10-11页 |
§1.2 Bayes可靠性评估研究现状 | 第11-12页 |
§1.3 变总体Bayes可靠性评定中存在的问题和解决的思路 | 第12-13页 |
§1.4 本文的主要结构和内容 | 第13-15页 |
第二章 验前信息处理方法 | 第15-27页 |
§2.1 验前信息的分类、获取和表示 | 第15-20页 |
·验前信息的分类 | 第15-16页 |
·验前信息的获取 | 第16-17页 |
·验前信息的表示 | 第17-20页 |
§2.2 验前信息的相容性检验 | 第20-23页 |
·静态相容性检验 | 第20-21页 |
·动态相容性检验 | 第21-23页 |
§2.3 验前信息的可信性分析 | 第23-26页 |
·引言 | 第23页 |
·可信度的定义 | 第23-24页 |
·可信度的计算方法 | 第24-26页 |
本章小结 | 第26-27页 |
第三章 基于指数分布的变总体验前分布的确定及其可靠性增长Bayes评定 | 第27-41页 |
§3.1 指数分布的模型描述及Bayes评估 | 第27-29页 |
§3.2 指数分布验前分布确定的一般方法 | 第29-33页 |
·增长因子法确定验前分布 | 第29-30页 |
·ML-Ⅱ方法确定验前分布 | 第30-31页 |
·动态模型法确定验前分布 | 第31-33页 |
§3.3 基于阶段末AMSAA模型的折合因子动态模型法Bayes可靠性评定 | 第33-37页 |
·AMSAA模型简介 | 第33页 |
·折合因子的模型建立和求解 | 第33-35页 |
·失效率的Bayes评估 | 第35-36页 |
·实例分析 | 第36-37页 |
§3.4 折合因子随机变量法Bayes可靠性评定 | 第37-40页 |
·概述 | 第37页 |
·折合因子的定义及分布的确定 | 第37-38页 |
·验前分布的确定及可靠性评估 | 第38-39页 |
·模型的等效转换 | 第39页 |
·实例分析 | 第39-40页 |
本章小结 | 第40-41页 |
第四章 基于Weibull过程的变总体验前分布的确定及其可靠性增长Bayes评定 | 第41-51页 |
§4.1 前言 | 第41页 |
§4.2 Weibull过程可靠性分析的一般方法 | 第41-45页 |
·模型的描述 | 第41-42页 |
·模型的假设检验 | 第42页 |
·Weibull过程可靠性分析的极大似然估计方法 | 第42-43页 |
·Weibull过程可靠性分析的等效模型转换法 | 第43-44页 |
·实例分析 | 第44-45页 |
§4.3 基于序化模型的多阶段Weibull过程试验分析 | 第45-49页 |
·序化关系分析及检验 | 第45-46页 |
·模型的Bayes分析 | 第46-47页 |
·形参估计值与阶段失效率的验前 | 第47-48页 |
·实例分析 | 第48-49页 |
本章小结 | 第49-51页 |
第五章 多阶段含延缓纠正可靠性增长试验分析的新流程 | 第51-62页 |
§5.1 基于AMSAA-BISE模型的Weibull过程Bayes分析 | 第51-55页 |
·模型描述 | 第51-52页 |
·验后分布的计算 | 第52页 |
·简洁的验后分布形式 | 第52-53页 |
·验前分布的确定 | 第53-54页 |
·利用S_T,b的验后分布进行可靠性评定 | 第54-55页 |
§5.2 多阶段Weibull过程的Bayes分析 | 第55-57页 |
·由折合因子确定未知变量分布 | 第55-56页 |
·基于折合因子的多阶段试验分析 | 第56-57页 |
·形状参数b的验前分布的确定 | 第57页 |
§5.3 实例分析 | 第57-59页 |
本章小结 | 第59-62页 |
第六章 Bayes统计推断的稳健性分析 | 第62-72页 |
§6.1 概述 | 第62页 |
§6.2 验前分布的稳健性分析 | 第62-64页 |
·无信息验前分布的稳健性 | 第62-63页 |
·共轭验前分布的稳健性 | 第63页 |
·ML-Ⅱ验前分布的稳健性 | 第63页 |
·验前分布的比较与检验 | 第63-64页 |
·验前分布的最优检验 | 第64页 |
§6.3 验后分布的稳健性分析 | 第64-65页 |
·基本分析方法 | 第64-65页 |
·ε-污染验前分布族之下的验后稳健性 | 第65页 |
§6.4 稳健性检验 | 第65-67页 |
§6.5 基于稳健性的可靠性增长折合因子分析 | 第67-70页 |
·基本假设 | 第67-68页 |
·折合因子法稳健性分析 | 第68-70页 |
本章小结 | 第70-72页 |
第七章 总结与展望 | 第72-74页 |
§7.1 总结 | 第72-73页 |
§7.2 展望 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-80页 |
作者在攻读硕士学位期间取得的成果 | 第80页 |