| 内容提要 | 第1-6页 |
| 第1章 引言 | 第6-10页 |
| ·选题背景 | 第6页 |
| ·研究意义 | 第6-8页 |
| ·研究思路 | 第8页 |
| ·基本结构和主要内容 | 第8-10页 |
| 第2章 信用评级概述 | 第10-21页 |
| ·信用风险 | 第10-11页 |
| ·信用评级的概念、特点和作用 | 第11-13页 |
| ·信用评级模型发展 | 第13-16页 |
| ·国内外文献综述 | 第16-21页 |
| 第3章 支持向量机主要原理 | 第21-30页 |
| ·机器学习简介 | 第21-23页 |
| ·统计学习理论 | 第23-24页 |
| ·支持向量机理论 | 第24-28页 |
| ·LIBSVM 软件包介绍 | 第28-30页 |
| 第4章 民营企业信用评级指标体系与模型建立 | 第30-48页 |
| ·指标体系评级指标初选 | 第30-35页 |
| ·数据准备 | 第35-36页 |
| ·核函数选择 | 第36-40页 |
| ·民营企业信用评级模型 | 第40-47页 |
| ·结果分析 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 中文摘要 | 第52-55页 |
| ABSTRACT | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58页 |