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数据仓库技术在医疗管理分析系统中的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·国内医疗信息系统现状第11-12页
   ·课题背景第12-13页
   ·课题的主要内容第13页
   ·论文的组织第13-15页
第2章 数据仓库技术第15-26页
   ·数据仓库简介第15页
   ·数据仓库体系结构第15-16页
   ·数据仓库的数据组织第16-17页
     ·数据仓库中数据组织方式第16-17页
     ·数据仓库中数据组织模式第17页
   ·多维数据模型第17-19页
   ·OLAP技术概述第19-20页
   ·OLAP建模第20-22页
     ·维表的设计第20-22页
     ·事实表的设计第22页
   ·数据仓库ETL第22-26页
     ·数据清理(Cleaning)第23页
     ·数据抽取(Extraction)第23-24页
     ·数据转换(Transformation)第24页
     ·数据加载(Load)第24-26页
第3章 医疗管理分析系统的分析与设计第26-47页
   ·医疗管理分析系统框架第26-27页
   ·医疗数据仓库主题分析第27-31页
     ·确定主题的原则第27-28页
     ·确定主题边界第28-29页
     ·主题域的分析第29-30页
     ·主题关系模式第30-31页
   ·医疗数据仓库的多维模型的建立第31-37页
     ·数据粒度确定第31-32页
     ·维表设计第32-34页
     ·事实表设计第34-35页
     ·数据仓库多维模型设计第35-37页
   ·多维数据管理工具设计第37-38页
   ·ETL工具设计第38-45页
     ·ETL的设计原则第39页
     ·医疗数据仓库ETL结构与设计第39-40页
     ·数据清理算法第40-42页
     ·数据集成方法第42-43页
     ·数据加载算法第43-45页
   ·OLAP分析工具设计第45-47页
第4章 医疗管理分析系统实现第47-63页
   ·系统主要功能模块第47-48页
   ·多维数据管理工具实现第48-53页
   ·数据ETL实现第53-56页
     ·调用SSIS设计包第53-54页
     ·自定义各个任务组件第54-56页
   ·多维查询和OLAP分析第56-63页
     ·多维数据查询第56-57页
     ·OLAP分析第57-63页
第5章 小结第63-65页
   ·本论文主要工作第63-64页
   ·下一步工作第64-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页
攻读学位期间主要的研究成果第69页

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