基于自适应多agent的图像分割
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·问题的提出 | 第10-11页 |
| ·课题研究的意义 | 第11-12页 |
| ·本文的工作和创新点 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 适应性的复杂系统建模 | 第14-23页 |
| ·复杂性及其研究 | 第14-16页 |
| ·复杂性研究的产生背景 | 第14-15页 |
| ·复杂性研究的主要流派 | 第15-16页 |
| ·复杂适应系统理论 | 第16-22页 |
| ·适应性造就复杂性 | 第16-17页 |
| ·复杂适应系统的基本原理 | 第17-18页 |
| ·复杂适应系统微观层次模型 | 第18-20页 |
| ·复杂适应系统宏观层次模型 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 多agent系统建模的关键技术 | 第23-36页 |
| ·agent和MAS模型与结构 | 第23-29页 |
| ·agent模型与结构 | 第24-26页 |
| ·MAS模型与结构 | 第26-29页 |
| ·agent学习策略 | 第29-33页 |
| ·强化学习基本原理 | 第29-32页 |
| ·Q-学习 | 第32-33页 |
| ·MAS合作机制 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于自适应多agent的图像分割框架 | 第36-48页 |
| ·图像分割方法综述 | 第36-37页 |
| ·经典图像分割方法 | 第36-37页 |
| ·基于agent的图像分割方法 | 第37页 |
| ·基于自适应多agent系统建模 | 第37-40页 |
| ·基于自适应多agent的图像分割框架ISF | 第40-47页 |
| ·ISF基本思想 | 第40-44页 |
| ·ISF的适应性控制策略 | 第44-45页 |
| ·ISF的优点 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 自适应多agent图像分割算法 | 第48-58页 |
| ·用于图像分割的自适应多agent系统的体系结构 | 第48-54页 |
| ·图像特征检测agent | 第49-53页 |
| ·管理agent | 第53-54页 |
| ·基于ISF的图像分割算法 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 实验结果及分析 | 第58-64页 |
| ·简单图像分割实验 | 第58-59页 |
| ·复杂图像分割实验 | 第59-61页 |
| ·图像分割对比实验 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第七章 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·工作总结 | 第64-65页 |
| ·工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 论文及科研情况 | 第70页 |
