摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-11页 |
·课题背景及意义 | 第8-9页 |
·研究内容 | 第9页 |
·本文结构 | 第9-11页 |
2 相关背景的研究 | 第11-23页 |
·网格的研究 | 第11-14页 |
·网格的概念 | 第11页 |
·虚拟组织的概念 | 第11-12页 |
·国内外研究发展概况 | 第12-14页 |
·安全审计技术的研究 | 第14-18页 |
·审计的概念 | 第14页 |
·安全审计的概念 | 第14-15页 |
·审计的研究现状概况 | 第15-17页 |
·现有审计系统的不足 | 第17-18页 |
·数据挖掘的研究 | 第18-23页 |
·数据挖掘的定义 | 第18-19页 |
·数据挖掘的一般过程 | 第19-21页 |
·基于关联规则的安全审计系统的优点 | 第21-23页 |
3 关联规则算法及对 FP-Growth算法的扩展 | 第23-37页 |
·关联规则挖掘的基本概念 | 第23-24页 |
·经典算法分析 | 第24-30页 |
·有候选项集产生的Apriori算法 | 第24-26页 |
·无候选项集产生的FP-Growth算法 | 第26-30页 |
·关联规则应用于安全审计中的改进算法 | 第30-37页 |
·主属性的概念 | 第31-32页 |
·低频主属性的扩展 | 第32-33页 |
·FP-Growth算法的改进 | 第33-37页 |
4 网格审计模型的分析 | 第37-48页 |
·网格计算环境的安全分析 | 第37-40页 |
·网格环境中的入侵行为分析 | 第39-40页 |
·网格审计模型的总体构架 | 第40-48页 |
·基于虚拟组织的审计系统模型 | 第41-47页 |
·安全审计系统的特点 | 第47-48页 |
5 试验结果及分析比较 | 第48-50页 |
·实验环境 | 第48页 |
·实验数据 | 第48页 |
·实验结果 | 第48-50页 |
结论 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-53页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |