基于可视度图的实时软阴影算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·课题提出的目的及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·可编程图形硬件GPU | 第11-12页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究目标和主要研究内容 | 第14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 实时阴影算法 | 第16-28页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·阴影算法基本概念 | 第16-20页 |
| ·什么是阴影 | 第16-17页 |
| ·影响阴影的因素 | 第17页 |
| ·阴影的作用 | 第17-18页 |
| ·硬阴影(Hard Shadow) | 第18页 |
| ·软阴影（Soft Shadow） | 第18-19页 |
| ·实时阴影(Real-Time Shadow) | 第19-20页 |
| ·伪阴影(Fake Soft Shadow) | 第20页 |
| ·实时阴影算法 | 第20-27页 |
| ·平面投射 | 第20-22页 |
| ·阴影图算法 | 第22-24页 |
| ·阴影体算法 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 软阴影算法 | 第28-41页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·基于图像空间算法 | 第28-37页 |
| ·组合多个采样点的阴影图 | 第28-30页 |
| ·层次衰减图算法 | 第30-32页 |
| ·基于PCF 的PCSS 软阴影算法 | 第32-34页 |
| ·线性光源的软阴影算法 | 第34-35页 |
| ·使用单个采样点的软阴影算法 | 第35-36页 |
| ·卷积技术 | 第36-37页 |
| ·基于对象空间算法 | 第37-40页 |
| ·组合多个硬阴影 | 第37页 |
| ·使用高原体（plateaus）生成平面软阴影 | 第37-38页 |
| ·使用光滑翼 | 第38-39页 |
| ·半影楔子 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 经典阴影算法实现及分析 | 第41-48页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·实验准备 | 第41-43页 |
| ·实验环境 | 第41页 |
| ·框架设计 | 第41-43页 |
| ·传统阴影图算法 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于双变量衰减度函数的实时软阴影算法 | 第48-54页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·算法概述 | 第48-51页 |
| ·传统阴影图算法流程 | 第48-49页 |
| ·算法改进 | 第49页 |
| ·参数说明 | 第49-50页 |
| ·双变量衰减函数 | 第50-51页 |
| ·算法流程 | 第51-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 基于可视度图的实时软阴影算法 | 第54-62页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·算法概述 | 第54-58页 |
| ·光源特征提取 | 第54-56页 |
| ·场景层次划分 | 第56-57页 |
| ·可视度图 | 第57-58页 |
| ·可视度图合并 | 第58页 |
| ·可视度图优化 | 第58页 |
| ·调整像素亮度 | 第58页 |
| ·算法流程 | 第58-60页 |
| ·实验结果及分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
