数据挖掘交互式过程可视化的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 引言 | 第10-14页 |
| ·课题提出及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文的工作 | 第12-14页 |
| 2 数据挖掘可视化 | 第14-23页 |
| ·数据挖掘技术 | 第14-16页 |
| ·可视化常用方法 | 第16-20页 |
| ·传统的可视化方法 | 第16-17页 |
| ·新兴的可视化技术 | 第17-20页 |
| ·可视化数据挖掘 | 第20-23页 |
| 3 决策树算法研究 | 第23-34页 |
| ·决策树概述 | 第23页 |
| ·决策树的信息论原理 | 第23-26页 |
| ·信息论基本概念 | 第24页 |
| ·决策树的信息论原理 | 第24-26页 |
| ·决策树ID3算法 | 第26-27页 |
| ·决策树算法的改进 | 第27-34页 |
| ·算法原理 | 第27-28页 |
| ·产生树的过程 | 第28-30页 |
| ·与ID3算法原理比较和分析 | 第30-31页 |
| ·与ID3实验结果比较和分析 | 第31-34页 |
| 4 决策树可视化模型设计 | 第34-42页 |
| ·需求分析 | 第34页 |
| ·实现环境 | 第34页 |
| ·系统总体设计 | 第34-37页 |
| ·系统详细设计 | 第37-41页 |
| ·数据可视化模块 | 第37-38页 |
| ·数据挖掘模块 | 第38-40页 |
| ·数据分类过程 | 第40-41页 |
| ·模型可视化 | 第41页 |
| ·模型评估 | 第41-42页 |
| 5 决策树可视化模型实现 | 第42-56页 |
| ·数据可视化 | 第43-44页 |
| ·属性分析 | 第44-46页 |
| ·属性相依性网络 | 第46-48页 |
| ·决策树形成 | 第48-49页 |
| ·算法实现 | 第49-51页 |
| ·算法策略 | 第49-50页 |
| ·算法实现步骤 | 第50-51页 |
| ·决策树分类模型可视化 | 第51-53页 |
| ·树的可视化 | 第52页 |
| ·叶子节点可视化 | 第52-53页 |
| ·决策树模型评估 | 第53-56页 |
| 6 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 在学研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
