| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·Internet的发展和Web资源 | 第11-12页 |
| ·面向主题的Web挖掘的产生 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·目前主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·现有的研究成果 | 第14-15页 |
| ·目前研究中存在的问题 | 第15页 |
| ·本文的主要内容及结构 | 第15-17页 |
| 第二章 主题Web挖掘 | 第17-28页 |
| ·通用搜索引擎 | 第17-20页 |
| ·通用搜索引擎的基本结构和工作原理 | 第17-18页 |
| ·通用搜索引擎的分类 | 第18-19页 |
| ·通用搜索引擎的现状及其局限性 | 第19-20页 |
| ·主题Web挖掘 | 第20-27页 |
| ·主题Web挖掘简介 | 第20-21页 |
| ·主题Web挖掘研究背景 | 第21页 |
| ·主题Web挖掘研究任务 | 第21-25页 |
| ·主题爬虫关键技术 | 第25-26页 |
| ·主题Web挖掘和通用搜索引擎的关系 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 主题爬虫搜索策略算法研究 | 第28-39页 |
| ·主题爬虫的搜索策略 | 第28-33页 |
| ·基于内容评价的搜索策略 | 第29页 |
| ·基于Web超链接结构的搜索策略 | 第29-30页 |
| ·基于未来回报价值评价的搜索策略 | 第30-32页 |
| ·基于"综合价值"评价的搜索策略 | 第32页 |
| ·基于"动态"价值评价的搜索策略 | 第32-33页 |
| ·主题爬虫搜索策略的比较 | 第33页 |
| ·基于索引的增量搜索策略 | 第33-38页 |
| ·增量Web信息提取概述 | 第34页 |
| ·RSS/Atom在增量Web信息提取中的应用 | 第34-36页 |
| ·索引页概念的分析与提出 | 第36页 |
| ·基于索引页的增量Web信息提取算法 | 第36-38页 |
| ·主题爬虫的搜索策略研究趋势 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于超链接结构的Web检索算法 | 第39-48页 |
| ·超链接结构的特性及其应用 | 第39-40页 |
| ·基于超链接结构的Web检索算法 | 第40-42页 |
| ·Page Rank算法 | 第40-41页 |
| ·Hits算法 | 第41页 |
| ·Page Rank算法和Hits算法比较 | 第41-42页 |
| ·超链接算法的一种改进——基于向量空间模型的超链接算法 | 第42-45页 |
| ·向量空间模型(VSM) | 第42-43页 |
| ·基于向量空间模型的超链接算法 | 第43-45页 |
| ·超链接算法的分类及其评价 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 主题爬虫的设计与实现 | 第48-55页 |
| ·主题爬虫的设计方案 | 第48-50页 |
| ·主题爬虫的系统结构 | 第48-49页 |
| ·主题确立模块 | 第49页 |
| ·初始种子模块 | 第49页 |
| ·主题相关度分析模块 | 第49-50页 |
| ·排序模块 | 第50页 |
| ·主题爬虫的实现 | 第50-53页 |
| ·URL队列的维护 | 第50-51页 |
| ·数据库结构 | 第51-52页 |
| ·全文索引 | 第52页 |
| ·爬行速度控制 | 第52页 |
| ·开发环境 | 第52页 |
| ·部分关键代码段示例 | 第52-53页 |
| ·实验结果分析 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-56页 |
| ·本文的主要工作 | 第55页 |
| ·进一步的研究方向 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |