基于Web挖掘的个性化学习系统

中文摘要	第1-5页
英文摘要	第5-9页
第1章 前言	第9-12页
·论文研究的目的及意义	第9-10页
·国内外研究现状	第10页
·论文研究的内容	第10-11页
·论文的组织	第11-12页
第2章 理论基础	第12-25页
·数据挖掘	第12-21页
·数据挖掘	第12页
·数据挖掘的过程	第12-13页
·数据挖掘的方法	第13-21页
·Web 挖掘	第21-25页
·Web 挖掘的基本概念	第21页
·Web 挖掘的分类	第21-22页
·Web 挖掘的数据源	第22-24页
·Web 个性化服务的意义	第24-25页
第3章 个性化学习系统相关数据的收集和预处理	第25-39页
·个性化学习系统相关数据的收集	第25-27页
·数据预处理	第27-34页
·数据清洗	第27-29页
·用户识别	第29页
·会话识别	第29-31页
·路径修补	第31-33页
·事务识别	第33-34页
·针对学习评价的多维数据模型	第34-39页
·事实表	第34页
·综合评价维表	第34-36页
·知识维表	第36-37页
·时间维表	第37页
·学生维表	第37-39页
第4章 个性化学习系统的设计与实现	第39-55页
·设计思想	第39页
·个性化学习系统的主要功能	第39-40页
·个性化学习系统的结构组成	第40页
·教学策略设计	第40-41页
·基于关联规则的个性化推荐	第41-50页
·学生的访问路径	第42页
·最大向前引用事务	第42-44页
·学生频繁访问路径的发现	第44-48页
·算法示例	第48-50页
·对个性相似的学生进行模糊聚类	第50-55页
第5章 滨州职业学院个性化教学网站实例	第55-60页
·用户注册模块	第55-56页
·个性化定制模块	第56-57页
·个性化编辑模块	第57-58页
·个性化推荐模块	第58-60页
第6章 总结	第60-62页
参考文献	第62-66页
致谢	第66-67页
个人简历、在学期间的研究成果	第67页