| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 0 前言 | 第7-13页 |
| ·研究课题的背景、目的和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外的研究现状和趋势 | 第8-12页 |
| ·本文的研究内容和安排 | 第12-13页 |
| 1 基于内容的图像检索技术(CBIR) | 第13-28页 |
| ·基于内容的图像检索简介 | 第13-14页 |
| ·特征提取 | 第14-20页 |
| ·颜色特征的提取 | 第14-17页 |
| ·纹理特征的提取 | 第17-18页 |
| ·形状特征的提取 | 第18-19页 |
| ·边缘与角点 | 第19-20页 |
| ·图像分割与空间关系 | 第20-22页 |
| ·相关反馈技术 | 第22-23页 |
| ·图像的索引和相似性度量 | 第23-25页 |
| ·索引技术 | 第23-24页 |
| ·相似性度量 | 第24-25页 |
| ·系统评估方法 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-28页 |
| 2 希尔伯特曲线(HILBERT CURVE)及其生成原理 | 第28-36页 |
| ·希尔伯特曲线 | 第28-30页 |
| ·希尔伯特扫描矩阵生成算法 | 第30-33页 |
| ·二维图像到一维信号的转变 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 3 基于小波变换和希尔伯特曲线相结合的图像检索 | 第36-43页 |
| ·小波变换 | 第36-38页 |
| ·离散余弦变换(Discrete Cosine Transform) | 第38-39页 |
| ·图像检索的步骤 | 第39-42页 |
| ·小波变换 | 第39-40页 |
| ·生成希尔伯特曲线 | 第40页 |
| ·利用离散余弦变换进行特征提取 | 第40-41页 |
| ·相似性度量 | 第41-42页 |
| ·基于小波变换和希尔伯特曲线的图像检索的优点和缺陷 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 实验设计及结果 | 第43-50页 |
| ·图像数据库的建立 | 第43页 |
| ·建立特征数据库 | 第43-44页 |
| ·进行图像检索 | 第44-45页 |
| ·图像检索的结论分析 | 第45-49页 |
| ·图像检索的有效性 | 第45-49页 |
| ·图像检索的效率 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 结论与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 研究期间发表文章 | 第56页 |
