首页--农业科学论文--农业基础科学论文--土壤学论文--水土保持论文

基于数据挖掘技术的黄土高原降雨侵蚀预测模型的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·课题研究意义第11-14页
     ·背景介绍第11-12页
     ·土壤侵蚀的危害第12-13页
     ·建立降雨侵蚀预测模型的意义第13-14页
   ·国内外土壤侵蚀研究进展第14-15页
   ·本文研究内容第15-16页
   ·技术路线第16页
   ·论文结构第16-18页
第二章 降雨侵蚀理论与研究第18-26页
   ·土壤侵蚀的成因第18-19页
     ·自然因素第18-19页
     ·人为因素第19页
   ·土壤侵蚀研究方法第19-21页
     ·田间观测法第19页
     ·侵蚀针法第19-20页
     ·径流小区法第20页
     ·单源流域或汇水区的大面积试验区法第20页
     ·核元素示踪法第20-21页
     ·定量遥感法第21页
   ·降雨侵蚀因子第21-24页
     ·含义第21-22页
     ·影响因素第22-24页
   ·径流模数与侵蚀模数第24-25页
     ·径流模数第24页
     ·侵蚀模数第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 降雨侵蚀预测模型的建立方法和原理第26-38页
   ·土壤侵蚀数学模型建立的常用方法第26-28页
     ·物理过程模型第26-27页
     ·动力学模拟模型第27页
     ·因子分析模型第27-28页
   ·通用水土流失方程第28-30页
     ·通用水土流失方程USLE第29页
     ·修正版USLE——RUSLE第29-30页
   ·回归分析建模原理第30-37页
     ·回归分析目的第30页
     ·回归分析分类第30-31页
     ·一元线性回归第31-33页
     ·多元线性回归第33-35页
     ·非线性回归第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 数据预处理技术和模型的评价方法第38-54页
   ·数据预处理方法简介第38-40页
     ·数据清洗第38-39页
     ·数据集成第39页
     ·数据变换第39-40页
     ·数据简化第40页
   ·SPSS软件介绍第40-48页
     ·方程的解释第41-47页
     ·最优回归方程的选择第47-48页
   ·原始数据线性回归建模第48-53页
     ·分析过程第48-49页
     ·结果分析第49-53页
     ·结论第53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 结合数据预处理技术的线性模型研究第54-65页
   ·原始数据分析第54页
   ·降雨侵蚀数据预处理方法介绍第54-56页
     ·缺失值处理第54-55页
     ·数据分箱第55-56页
   ·降雨侵蚀数据预处理算法第56-58页
     ·算法依据第56页
     ·算法描述第56-58页
   ·结果评价第58-64页
   ·本章小结第64-65页
第六章 降雨侵蚀乘法预测模型的研究第65-76页
   ·曲线拟合第65-66页
     ·曲线拟合的特点第65页
     ·常用的拟合曲线第65-66页
     ·曲线拟合的基本步骤第66页
   ·利用曲线拟合分析变量关系第66-71页
     ·分析目的第66页
     ·自变量和因变量的拟合关系第66-71页
   ·乘法模型的构建第71-74页
     ·模型的提出第71页
     ·乘法模型线性化第71-72页
     ·测试结果第72-74页
     ·模型的求解第74页
   ·结果分析第74-75页
   ·本章小结第75-76页
总结与展望第76-78页
参考文献第78-81页
攻读学位期间取得的研究成果第81-82页
致谢第82页

论文共82页,点击 下载论文
上一篇:三道庄露天矿卡车运载计量及监控系统研究
下一篇:靶向角蛋白17反义寡核苷酸和siRNA对银屑病SCID小鼠模型的治疗作用