基于数据挖掘技术的黄土高原降雨侵蚀预测模型的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
·课题研究意义 | 第11-14页 |
·背景介绍 | 第11-12页 |
·土壤侵蚀的危害 | 第12-13页 |
·建立降雨侵蚀预测模型的意义 | 第13-14页 |
·国内外土壤侵蚀研究进展 | 第14-15页 |
·本文研究内容 | 第15-16页 |
·技术路线 | 第16页 |
·论文结构 | 第16-18页 |
第二章 降雨侵蚀理论与研究 | 第18-26页 |
·土壤侵蚀的成因 | 第18-19页 |
·自然因素 | 第18-19页 |
·人为因素 | 第19页 |
·土壤侵蚀研究方法 | 第19-21页 |
·田间观测法 | 第19页 |
·侵蚀针法 | 第19-20页 |
·径流小区法 | 第20页 |
·单源流域或汇水区的大面积试验区法 | 第20页 |
·核元素示踪法 | 第20-21页 |
·定量遥感法 | 第21页 |
·降雨侵蚀因子 | 第21-24页 |
·含义 | 第21-22页 |
·影响因素 | 第22-24页 |
·径流模数与侵蚀模数 | 第24-25页 |
·径流模数 | 第24页 |
·侵蚀模数 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 降雨侵蚀预测模型的建立方法和原理 | 第26-38页 |
·土壤侵蚀数学模型建立的常用方法 | 第26-28页 |
·物理过程模型 | 第26-27页 |
·动力学模拟模型 | 第27页 |
·因子分析模型 | 第27-28页 |
·通用水土流失方程 | 第28-30页 |
·通用水土流失方程USLE | 第29页 |
·修正版USLE——RUSLE | 第29-30页 |
·回归分析建模原理 | 第30-37页 |
·回归分析目的 | 第30页 |
·回归分析分类 | 第30-31页 |
·一元线性回归 | 第31-33页 |
·多元线性回归 | 第33-35页 |
·非线性回归 | 第35-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第四章 数据预处理技术和模型的评价方法 | 第38-54页 |
·数据预处理方法简介 | 第38-40页 |
·数据清洗 | 第38-39页 |
·数据集成 | 第39页 |
·数据变换 | 第39-40页 |
·数据简化 | 第40页 |
·SPSS软件介绍 | 第40-48页 |
·方程的解释 | 第41-47页 |
·最优回归方程的选择 | 第47-48页 |
·原始数据线性回归建模 | 第48-53页 |
·分析过程 | 第48-49页 |
·结果分析 | 第49-53页 |
·结论 | 第53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第五章 结合数据预处理技术的线性模型研究 | 第54-65页 |
·原始数据分析 | 第54页 |
·降雨侵蚀数据预处理方法介绍 | 第54-56页 |
·缺失值处理 | 第54-55页 |
·数据分箱 | 第55-56页 |
·降雨侵蚀数据预处理算法 | 第56-58页 |
·算法依据 | 第56页 |
·算法描述 | 第56-58页 |
·结果评价 | 第58-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第六章 降雨侵蚀乘法预测模型的研究 | 第65-76页 |
·曲线拟合 | 第65-66页 |
·曲线拟合的特点 | 第65页 |
·常用的拟合曲线 | 第65-66页 |
·曲线拟合的基本步骤 | 第66页 |
·利用曲线拟合分析变量关系 | 第66-71页 |
·分析目的 | 第66页 |
·自变量和因变量的拟合关系 | 第66-71页 |
·乘法模型的构建 | 第71-74页 |
·模型的提出 | 第71页 |
·乘法模型线性化 | 第71-72页 |
·测试结果 | 第72-74页 |
·模型的求解 | 第74页 |
·结果分析 | 第74-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
总结与展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-81页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第81-82页 |
致谢 | 第82页 |