| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·人脸识别技术的历史发展 | 第8-10页 |
| ·人脸识别的研究内容 | 第10-12页 |
| ·人脸识别的应用 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容和安排 | 第13-14页 |
| 第二章 线性子空间分析 | 第14-22页 |
| ·主分量分析 | 第14-15页 |
| ·线性判别分析 | 第15-16页 |
| ·奇异值分解 | 第16-17页 |
| ·独立分量分析 | 第17-18页 |
| ·距离度量和分类器 | 第18-19页 |
| ·距离度量 | 第18-19页 |
| ·分类器 | 第19页 |
| ·小结 | 第19-22页 |
| 第三章 Fisher线性判别分析 | 第22-30页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·线性判别 | 第22-23页 |
| ·Fisher线性判别 | 第23-24页 |
| ·Fisher判别准则 | 第24-27页 |
| ·基本概念 | 第24-25页 |
| ·判别向量集求取算法 | 第25-26页 |
| ·基于LDA的改进算法 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-30页 |
| 第四章 核Fisher判别分析及其在人脸识别中的应用 | 第30-40页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·核函数方法 | 第31-34页 |
| ·模式可分性的Cover定理 | 第31页 |
| ·核函数 | 第31页 |
| ·内积核 | 第31-33页 |
| ·Mercer定理 | 第33-34页 |
| ·核Fisher判别分析算法 | 第34-36页 |
| ·核Fisher判别分析算法应用研究 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 第五章 增强核Fisher判别算法及其在人脸识别中的应用 | 第40-50页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·预备知识 | 第40-42页 |
| ·增强FDA型模型 | 第42-43页 |
| ·EFM-1 | 第42-43页 |
| ·EFM-2 | 第43页 |
| ·增强核FDA型模型 | 第43-46页 |
| ·EKDA-1 | 第44-45页 |
| ·EKDA-2 | 第45-46页 |
| ·在人脸识别中的应用 | 第46-47页 |
| ·实验结论 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-50页 |
| 第六章 总结和展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第56页 |