基于GPU的实时红外图像生成方法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·国内外发展状况 | 第9-12页 |
·本文的研究内容 | 第12-14页 |
·研究内容 | 第12页 |
·论文结构 | 第12-13页 |
·主要特点 | 第13-14页 |
第二章 实时红外图像生成的基本理论与关键技术 | 第14-24页 |
·实时红外图像生成技术的内容和一般流程 | 第14-20页 |
·IRMA | 第15-17页 |
·CAMEO-SIM | 第17-18页 |
·VISEO | 第18页 |
·DIRSIG | 第18-19页 |
·SensorVision | 第19页 |
·国外平台的启示 | 第19-20页 |
·特征预测模型 | 第20-22页 |
·辐射传输计算模型 | 第22-23页 |
·小结 | 第23-24页 |
第三章 GPU用于实时红外图像生成的基本原理 | 第24-36页 |
·GPU的发展历程及当代GPU的特点 | 第24-27页 |
·GPU的发展历程 | 第24-26页 |
·当代GPU的特点 | 第26-27页 |
·GPU用于通用计算的原理 | 第27-32页 |
·GPU用于通用计算的软硬件条件 | 第27-31页 |
·基于GPU编程的流程 | 第31-32页 |
·GPU用于实时红外图像生成 | 第32-35页 |
·传统红外图像生成方法的瓶颈 | 第32-33页 |
·基于GPU的实时红外图像生成的可行性 | 第33-35页 |
·小结 | 第35-36页 |
第四章 基于GPU的实时红外图像生成框架及其实现 | 第36-54页 |
·基于GPU的实时红外图像生成框架的设计 | 第36-41页 |
·OGRE三维图形引擎 | 第36-39页 |
·基于GPU的实时红外图像生成框架 | 第39-41页 |
·辐射传输计算模型的理论实现 | 第41-42页 |
·大气效应模型 | 第42页 |
·场景数据的组织 | 第42-48页 |
·数据精度问题的解决方法 | 第43-44页 |
·三维红外物体的组织方法 | 第44页 |
·其他复杂数据的组织方法 | 第44-45页 |
·TexEditor软件 | 第45-48页 |
·红外图像生成 | 第48-52页 |
·材质及GPU程序的设计 | 第48-49页 |
·场景渲染及结果 | 第49-52页 |
·小结 | 第52-54页 |
第五章 结论 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
研究成果 | 第62页 |