测量平差算法在地下管网预测管理中的研究和应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·论文选题的背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·地下管网系统的研究现状及发展动态 | 第9-12页 |
| ·现有系统的问题和不足 | 第12-13页 |
| ·论文的主要内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 2 管网平差算法 | 第15-28页 |
| ·管网平差的意义和内容 | 第15页 |
| ·管网测量平差计算 | 第15-21页 |
| ·高程坐标的平差计算 | 第15-16页 |
| ·平面坐标的平差计算 | 第16-17页 |
| ·三维空间网的平差计算 | 第17-21页 |
| ·管网流量平差计算 | 第21-28页 |
| ·管网流量平差的基本概念 | 第21-22页 |
| ·管网流量平差计算的基础方程 | 第22-23页 |
| ·管网流量平差方法 | 第23-24页 |
| ·管网初始流量分配 | 第24-28页 |
| 3 城市地下管网预测管理模型 | 第28-43页 |
| ·地下管网预测管理模型 | 第28-31页 |
| ·建立地下管网预测管理模型的意义 | 第29-30页 |
| ·评价管网预测管理模型优劣的标准 | 第30-31页 |
| ·影响管网预测管理模型的重要因素 | 第31-35页 |
| ·管径 | 第31页 |
| ·管道埋深 | 第31-32页 |
| ·敷设路面性质 | 第32页 |
| ·管材 | 第32-33页 |
| ·温度影响 | 第33-34页 |
| ·第三方因素的影响 | 第34-35页 |
| ·管网预测管理模型的实现方法 | 第35-43页 |
| ·人工神经网络的发展和应用 | 第35-36页 |
| ·人工神经元特征函数 | 第36-37页 |
| ·BP 网络结构及其算法 | 第37-41页 |
| ·预测管理模型的实现流程 | 第41-43页 |
| 4 地下管网软件实现方法 | 第43-54页 |
| ·地下管网软件整体设计 | 第43-44页 |
| ·软件整体架构分析 | 第43页 |
| ·软件主界面设计 | 第43-44页 |
| ·平差算法模块的实现 | 第44-47页 |
| ·本模块所使用语言环境的介绍 | 第44-45页 |
| ·二者结合使用的辅助语言Matcom 简介 | 第45-46页 |
| ·Matcom 在本软件中的应用 | 第46-47页 |
| ·预测管理模型的设计与实现 | 第47-51页 |
| ·面向对象思想在本模型中的应用 | 第47页 |
| ·预测模块具体实现过程 | 第47-51页 |
| ·管网三维可视化模块的设计与实现 | 第51-54页 |
| ·地下管网三维数据特点 | 第51-52页 |
| ·三维可视化显示模块的实现 | 第52-54页 |
| 5 地下管网软件应用实例 | 第54-63页 |
| ·高程坐标平差实例 | 第54-57页 |
| ·闭合管网高程平差计算实例 | 第54-56页 |
| ·附合管网高程平差计算实例 | 第56-57页 |
| ·平面坐标平差实例 | 第57-59页 |
| ·闭合管网导线平差计算实例 | 第57-58页 |
| ·附合管网导线平差计算实例 | 第58-59页 |
| ·三维空间网坐标平差实例 | 第59页 |
| ·管网流量平差实例 | 第59-61页 |
| ·预测管理模型实例 | 第61页 |
| ·地下管网三维可视化实例 | 第61-63页 |
| 6 结论 | 第63-65页 |
| ·论文主要工作及结论 | 第63-64页 |
| ·工作展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录 | 第69页 |
