人脸识别技术若干问题研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·人脸识别技术概述 | 第9-12页 |
| ·人脸识别系统组成 | 第9-10页 |
| ·人脸识别技术历史及现状 | 第10-11页 |
| ·人脸识别技术的意义 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容及其结构 | 第12-14页 |
| 第二章 人眼定位 | 第14-26页 |
| ·人眼定位 | 第14-18页 |
| ·人眼定位常用方法 | 第14-15页 |
| ·人眼预定位 | 第15-16页 |
| ·人眼模板建立 | 第16-18页 |
| ·基于遗传算法的人眼定位 | 第18-24页 |
| ·遗传算法简介 | 第19-24页 |
| ·基于遗传算法的人眼定位 | 第24页 |
| ·仿真结果及其分析 | 第24-26页 |
| 第三章 人脸特征提取 | 第26-39页 |
| ·人脸图像预处理 | 第26-27页 |
| ·人脸特征提取主要方法简介 | 第27-28页 |
| ·基于矩阵分解的人脸特征提取 | 第28-32页 |
| ·基于PCA 算法的人脸特征提取 | 第29-31页 |
| ·基于矩阵分解的人脸特征提取 | 第31-32页 |
| ·仿真结果及其分析 | 第32-39页 |
| 第四章 基于神经网络的人脸识别 | 第39-57页 |
| ·人工神经网络基本理论 | 第39-45页 |
| ·人工神经网络的生物学基础 | 第39-41页 |
| ·人工神经元的数学模型 | 第41-42页 |
| ·感知机 | 第42-43页 |
| ·人工神经网络基本学习规则 | 第43-45页 |
| ·基于 BP 神经网络的人脸识别 | 第45-51页 |
| ·BP 神经网络 | 第45-48页 |
| ·基于 BP 神经网络的人脸识别 | 第48-51页 |
| ·仿真结果及其分析 | 第51-57页 |
| 第五章 基于支持向量机的人脸识别 | 第57-70页 |
| ·支持向量机的基本理论 | 第57-61页 |
| ·基于SVM 的人脸识别 | 第61-63页 |
| ·仿真结果及其分析 | 第63-70页 |
| 第六章 总结 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 在学期间研究成果 | 第75-76页 |