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人脸识别技术若干问题研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·人脸识别技术概述第9-12页
     ·人脸识别系统组成第9-10页
     ·人脸识别技术历史及现状第10-11页
     ·人脸识别技术的意义第11-12页
   ·本文研究内容及其结构第12-14页
第二章 人眼定位第14-26页
   ·人眼定位第14-18页
     ·人眼定位常用方法第14-15页
     ·人眼预定位第15-16页
     ·人眼模板建立第16-18页
   ·基于遗传算法的人眼定位第18-24页
     ·遗传算法简介第19-24页
     ·基于遗传算法的人眼定位第24页
   ·仿真结果及其分析第24-26页
第三章 人脸特征提取第26-39页
   ·人脸图像预处理第26-27页
   ·人脸特征提取主要方法简介第27-28页
   ·基于矩阵分解的人脸特征提取第28-32页
     ·基于PCA 算法的人脸特征提取第29-31页
     ·基于矩阵分解的人脸特征提取第31-32页
   ·仿真结果及其分析第32-39页
第四章 基于神经网络的人脸识别第39-57页
   ·人工神经网络基本理论第39-45页
     ·人工神经网络的生物学基础第39-41页
     ·人工神经元的数学模型第41-42页
     ·感知机第42-43页
     ·人工神经网络基本学习规则第43-45页
   ·基于 BP 神经网络的人脸识别第45-51页
     ·BP 神经网络第45-48页
     ·基于 BP 神经网络的人脸识别第48-51页
   ·仿真结果及其分析第51-57页
第五章 基于支持向量机的人脸识别第57-70页
   ·支持向量机的基本理论第57-61页
   ·基于SVM 的人脸识别第61-63页
   ·仿真结果及其分析第63-70页
第六章 总结第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-75页
在学期间研究成果第75-76页

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