广州市需水量预测研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·论文背景 | 第12-13页 |
| ·城市需水量预测的现状与发展 | 第13-14页 |
| ·需水量预测的意义 | 第14-15页 |
| ·本论文研究的内容 | 第15-16页 |
| 第2章 城市需水量预测模型的数学原理 | 第16-41页 |
| ·多元回归分析 | 第16-18页 |
| ·多元回归分析概述 | 第16页 |
| ·多元回归分析的原理 | 第16-17页 |
| ·多元回归模型参数估计和检验 | 第17-18页 |
| ·时间序列分析 | 第18-24页 |
| ·时间序列分析概述 | 第18页 |
| ·ARMA(n，m)模型的基本形式 | 第18-19页 |
| ·ARMA(n，m)模型的建立方法和实现过程 | 第19-24页 |
| ·人工神经网络模型 | 第24-30页 |
| ·人工神经网络概述 | 第24页 |
| ·BP网络模型及原理 | 第24-29页 |
| ·BP网络泛化能力研究 | 第29-30页 |
| ·灰色模型 | 第30-35页 |
| ·灰色模型概述 | 第30-31页 |
| ·GM(1，1)模型原理 | 第31-35页 |
| ·组合预测 | 第35-38页 |
| ·组合预测概述 | 第35页 |
| ·时变权最小方差组合预测方法 | 第35-38页 |
| ·城市需水量预测的原则和步骤 | 第38-41页 |
| 第3章 城市需水量现状分析 | 第41-50页 |
| ·城市概况 | 第41-42页 |
| ·水资源概况 | 第42-44页 |
| ·气候和水系情况 | 第42-43页 |
| ·水资源的特点 | 第43-44页 |
| ·城市用水现状 | 第44-50页 |
| ·居民生活用水现状 | 第45-46页 |
| ·公共生活用水现状 | 第46-47页 |
| ·生产用水现状 | 第47-50页 |
| 第4章 城市需水量预测 | 第50-74页 |
| ·城市需水量预测影响因素分析 | 第50-54页 |
| ·长期需水量预测影响因素分析 | 第50-51页 |
| ·短期需水量影响因素分析 | 第51-54页 |
| ·城市中长期需水量预测 | 第54-66页 |
| ·中长期需水量预测 | 第54-64页 |
| ·中长期需水量预测结果评价 | 第64-65页 |
| ·中长期需水量预测应用前景 | 第65-66页 |
| ·城市日需水量预测 | 第66-70页 |
| ·短期日需水量预测 | 第66-70页 |
| ·短期日需水量预测结果分析 | 第70页 |
| ·城市需水量预测模型的选择方法 | 第70-74页 |
| 第5章 城市用水存在的问题及解决措施 | 第74-80页 |
| ·综合生活用水方面的比较 | 第74-75页 |
| ·居民生活用水 | 第74-75页 |
| ·公共生活用水 | 第75页 |
| ·生产用水方面的比较 | 第75-76页 |
| ·水资源利用存在的主要问题及解决措施 | 第76-80页 |
| ·水资源利用存在的主要问题 | 第76-77页 |
| ·解决措施 | 第77-80页 |
| 第6章 结论与建议 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 个人简历 在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第85页 |
