基于商业智能的电信客户流失模型研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章 引言	第8-13页
·课题背景及研究意义	第8-9页
·国内外研究现状与发展趋势	第9-11页
·论文主要的研究内容	第11-12页
·论文的组织安排	第12-13页
第二章 商业智能概述	第13-18页
·商业智能的背景及概念	第13-14页
·商业智能的构成	第14-15页
·商业智能的体系结构和架构过程	第15-16页
·商业智能系统的生命周期	第16-18页
第三章 商业智能的支撑技术	第18-39页
·数据仓库技术	第18-24页
·ETL	第24-27页
·数据挖掘技术	第27-30页
·联机分析处理技术（OLAP）	第30-33页
·神经网络方法	第33-39页
第四章 客户流失主题模型设计	第39-48页
·客户流失的商业理解	第39-41页
·客户流失因素分析	第41-43页
·80/20 法则	第43-44页
·客户流失建模	第44-48页
第五章 客户流失主题数据仓库设计	第48-56页
·四川电信BSS 业务支撑系统简介	第48-49页
·仓库逻辑模型设计	第49-51页
·ETL 接口设计	第51-56页
第六章 客户流失主题模型实现及评估	第56-67页
·数据准备	第56-57页
·主要因素的提取	第57-60页
·关键因素的提取	第60-63页
·客户流失值	第63-65页
·模型的评估	第65-67页
第七章 论文总结	第67-69页
·论文总结	第67-68页
·下一步工作	第68-69页
参考文献	第69-71页
致谢	第71-72页
在学期间取得的研究成果	第72-73页