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智能海量文件搜索引擎研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·概述第9-11页
   ·发展历程第11-13页
   ·发展趋势第13页
   ·课题的来源及研究背景第13-14页
   ·本课题相关研究情况第14页
   ·本课题工作及本文内容安排第14-16页
第二章 系统分析第16-18页
   ·智能海量文件系统第16-17页
   ·功能分析第17-18页
第三章 理论分析第18-36页
   ·信息获取模型第18-21页
     ·布尔模型第18-19页
     ·向量空间模型第19页
     ·概率论模型第19-21页
   ·双数组线索分词第21-32页
     ·重要性第21-22页
     ·典型分词算法第22-24页
     ·典型词典查询算法第24-25页
     ·双数组线索分词算法第25-30页
     ·算法测试及结果第30-32页
   ·兴趣挖掘模型第32-36页
第四章 设计及实现第36-52页
   ·总体设计第36-38页
     ·基本特点第36-37页
     ·模块分析第37-38页
   ·基础架构第38-42页
     ·基本原理第38-39页
     ·实现分析第39-42页
   ·基于双数组线索的中文分词算法第42-46页
     ·模块结构第42-43页
     ·过程分析第43-44页
     ·交互分析第44-46页
   ·搜索设计与实现第46-47页
     ·索引结构第46页
     ·分布式支持第46-47页
   ·文件爬虫的设计及实现第47-49页
     ·模块结构第47-48页
     ·生产者-消费者模型第48-49页
   ·系统监控第49-52页
     ·基础结构第50-51页
     ·实时监控第51-52页
第五章 系统测试第52-57页
   ·基本概念及方法第52-54页
     ·基本概念第52-53页
     ·测试方法第53-54页
   ·功能测试第54-55页
     ·白箱测试第54-55页
     ·黑箱测试第55页
   ·压力测试第55-57页
第六章 总结及展望第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-60页

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