数据挖掘在移动通信网络监控中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·问题的研究意义 | 第7-8页 |
| ·移动通信网络概述 | 第8-10页 |
| ·数据挖掘技术 | 第10-14页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘理论基础 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘主要方法 | 第12-14页 |
| ·论文的主要研究内容及组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 告警监控 | 第16-20页 |
| ·告警概述 | 第16-17页 |
| ·告警数据 | 第17-18页 |
| ·告警表单内容 | 第17页 |
| ·告警分类 | 第17-18页 |
| ·告警数据特点 | 第18页 |
| ·告警相关性 | 第18-20页 |
| 第三章 移动通信网络监控数据的处理 | 第20-27页 |
| ·数据预处理的过程 | 第20-22页 |
| ·移动通信网络监控的数据预处理 | 第22-24页 |
| ·实验数据简介 | 第22-23页 |
| ·数据结构化部分的预处理 | 第23-24页 |
| ·通信网络告警关注词数据集合研究 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 关联规则在通信告警分析中的应用 | 第27-36页 |
| ·关联规则挖掘 | 第27-28页 |
| ·关联规则挖掘的基本概念 | 第27-28页 |
| ·关联规则挖掘的分类 | 第28页 |
| ·应用于通信告警的关联规则挖掘 | 第28-34页 |
| ·经典关联规则挖掘算法Apriori 算法 | 第29-30页 |
| ·Apriori 算法的性能瓶颈 | 第30-31页 |
| ·应用于通信告警表单的Apriori 算法改进 | 第31-32页 |
| ·通信告警表单的多维关联规则挖掘 | 第32-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 移动通信网络监控的聚类研究 | 第36-44页 |
| ·聚类挖掘 | 第36页 |
| ·模糊聚类分析方法 | 第36-39页 |
| ·模糊聚类的基本概念 | 第37-38页 |
| ·模糊聚类分析步骤 | 第38-39页 |
| ·通信告警数据的聚类研究 | 第39-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·总结 | 第44-45页 |
| ·展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 科研情况说明 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
