| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-11页 |
| ·多用户检测的研究现状和发展趋势 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 2 支持向量机的基本原理 | 第14-23页 |
| ·统计学习理论 | 第14-17页 |
| ·支持向量机 | 第17-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 3 多用户检测技术 | 第23-33页 |
| ·同步和异步CDMA模型 | 第23-26页 |
| ·同步CDMA模型 | 第23-25页 |
| ·异步CDMA模型 | 第25-26页 |
| ·线性多用户检测器 | 第26-30页 |
| ·解相关多用户检测器的基本原理 | 第27-28页 |
| ·最小均方误差多用户检测器 | 第28页 |
| ·线性多用户检测器的优缺点 | 第28-29页 |
| ·非线性多用户检测器 | 第29-30页 |
| ·多用户检测技术的性能度量 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 多径衰落信道下支持向量机的盲多用户检测 | 第33-44页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·系统模型 | 第33-35页 |
| ·最小二乘支持向量机(LS-SVM)的盲多用户检测 | 第35-37页 |
| ·仿真试验 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 5 基于增量和减量支持向量机的盲多用户检测 | 第44-60页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·增量和减量支持向量机原理 | 第45-49页 |
| ·增量学习 | 第45-48页 |
| ·减量学习 | 第48-49页 |
| ·基于增量和减量支持向量机的盲多用户检测 | 第49-56页 |
| ·构造初始训练窗口 | 第51页 |
| ·滑动训练窗口 | 第51-56页 |
| ·将过时的旧信号样本溢出训练窗口 | 第52-54页 |
| ·将最新采集的信号样本加入训练窗口 | 第54-56页 |
| ·仿真试验 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-69页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 科研成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |