| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| §1-1 研究背景和意义 | 第9页 |
| §1-2 本研究国内外技术发展概况 | 第9-10页 |
| 1-2-1 研究现状 | 第9-10页 |
| 1-2-2 应用领域 | 第10页 |
| §1-3 目前人脸特征检测算法 | 第10-12页 |
| 1-3-1 基于知识规则的方法 | 第10页 |
| 1-3-2 特征不变量方法 | 第10-11页 |
| 1-3-3 模板匹配方法 | 第11页 |
| 1-3-4 基于外观方法 | 第11页 |
| 1-3-5 结论 | 第11-12页 |
| §1-4 感兴趣区域编码 | 第12页 |
| §1-5 课题研究工作 | 第12-13页 |
| 第二章 彩色图像人脸与感兴趣区域特征检测 | 第13-33页 |
| §2-1 人脸检测常用的色彩空间 | 第13-15页 |
| 2-1-1 RGB 彩色空间 | 第13页 |
| 2-1-2 标准化RGB 彩色空间 | 第13页 |
| 2-1-3 HSV 彩色空间 | 第13-14页 |
| 2-1-4 YCrCb 彩色空间 | 第14-15页 |
| §2-2 非线性的YCrCb 彩色空间 | 第15-16页 |
| §2-3 光照补偿 | 第16页 |
| §2-4 肤色相似度分割 | 第16-21页 |
| 2-4-1 肤色相似度计算 | 第16-17页 |
| 2-4-2 自适应域值选取 | 第17-19页 |
| 2-4-3 图像二值化 | 第19-21页 |
| §2-5 二值图像的数学形态学处理 | 第21-24页 |
| 2-5-1 数学形态学介绍 | 第21页 |
| 2-5-2 基本概念 | 第21-22页 |
| 2-5-3 图像腐蚀 | 第22页 |
| 2-5-4 图像膨胀 | 第22-23页 |
| 2-5-5 开运算和闭运算 | 第23页 |
| 2-5-6 击中击不中变换与图像细化 | 第23-24页 |
| §2-6 人脸检测定位 | 第24-29页 |
| 2-6-1 空穴检测 | 第24页 |
| 2-6-2 小区域消除 | 第24-25页 |
| 2-6-3 肤色区域标记人脸 | 第25-27页 |
| 2-6-4 分水岭算法解决多人脸粘连问题 | 第27-29页 |
| §2-7 用于感兴趣区域图像编码的人脸特征的提取 | 第29-32页 |
| 2-7-1 眼的几何特征提取 | 第29-31页 |
| 2-7-2 鼻的几何特征提取 | 第31页 |
| 2-7-3 嘴的几何特征提取 | 第31-32页 |
| §2-8 本章总结 | 第32-33页 |
| 第三章 灰度图像人脸与感兴趣区域特征检测 | 第33-40页 |
| §3-1 实验环境介绍 | 第33-36页 |
| 3-1-1 Matrox Imaging Library 介绍 | 第33页 |
| 3-1-2 MIL /ActiveMIL 模块 | 第33-34页 |
| 3-1-3 编译和链接 | 第34-35页 |
| 3-1-4 建立一个应用程序 | 第35-36页 |
| §3-2 基于模板匹配和几何特征的人脸特征的提取 | 第36-38页 |
| 3-2-1 模板匹配 | 第36页 |
| 3-2-2 模板制作 | 第36-37页 |
| 3-2-3 匹配算法 | 第37-38页 |
| §3-3 试验所用函数 | 第38-39页 |
| §3-4 本章总结 | 第39-40页 |
| 第四章 人脸特征检测结果与分析 | 第40-48页 |
| §4-1 彩色图像人脸特征检测结果与分析 | 第40-42页 |
| §4-2 灰度图像人脸特征检测结果与分析 | 第42-47页 |
| 4-2-1 模板匹配人脸特征检测结果与分析 | 第42-43页 |
| 4-2-2 模板匹配和几何特征人脸特征检测结果与分析 | 第43-47页 |
| §4-3 本章总结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结和展望 | 第48-49页 |
| §5-1 课题总结 | 第48页 |
| §5-2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第53页 |