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植物印迹数量性状位点定位的统计模型

摘要第1-4页
Abstract第4-10页
1 INTRODUCTION第10-24页
   ·Quantitative traits第10页
   ·QTL mapping and related issues第10-13页
     ·The significance of QTL mapping第11页
     ·Experimental design第11-12页
     ·Molecular markers and genetic map第12-13页
   ·Approaches for QTL mapping第13-19页
     ·Single marker analysis第13-14页
     ·Interval mapping第14-17页
     ·Composite interval mapping第17-18页
     ·Multiple interval mapping第18-19页
     ·Bayesian QTL mapping第19页
   ·Genomic imprinting第19-21页
     ·Genomic imprinting phenomenon第19-20页
     ·The role of the genetic imprinting第20-21页
   ·Research motivation and outline第21-24页
     ·Research motivation第21-23页
     ·Research outline第23-24页
2 STATISTICAL MODELS FOR MAPPING IMPRINTED QTL IN A PAIR OF RECIPROCAL BACKCROSS第24-41页
   ·Statistical Model第24-28页
     ·Genetic Design for iQTL Detection第24-25页
     ·Likelihood and Estimation第25-27页
     ·Hypothesis Tests第27-28页
   ·Monte Carlo Simulation第28-30页
   ·Worked Example第30-40页
     ·Plant Materials第30-36页
     ·Results第36-40页
   ·Discussion第40-41页
3 EXTENSION MODELS FOR MAPPING IMPRINTED QTL IN TWO PAIRS OF RECIPROCAL BACKCROSSES第41-55页
   ·Model Extension第41-45页
     ·Genetic Design for iQTL Detection第41-42页
     ·Likelihood and Algorithm第42-43页
     ·Hypothesis Tests第43-44页
     ·Proportions of the Phenotypic Variance Explained by an iQTL第44-45页
   ·Monte Carlo Simulation第45-50页
   ·Worked Example第50-52页
   ·Discussion第52-55页
4 CONCLUSION AND PROSPECTS第55-58页
REFERENCES第58-65页
APPENDIX第65-68页
作者简介及硕士期间发表论文第68-69页
致谢第69页

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