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土地退化评价中土壤因子的遥感信息提取研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
目录第9-12页
第一章 绪论第12-25页
   ·研究背景第12-20页
     ·与土地退化有关的几个概念第12-15页
     ·土地退化状况简介第15-17页
     ·土地退化评价研究进展第17页
     ·土地退化评价理论第17页
     ·土地退化评价方法中遥感的应用第17-19页
     ·土地退化评价指标体系第19-20页
   ·本研究内容第20-23页
     ·土地退化评价土壤因子相关指标的选择第20-21页
     ·研究内容与基本思路第21-23页
   ·参考文献第23-25页
第二章 土壤分类与土壤遥感研究进展第25-81页
   ·土壤分类研究进展第25-35页
     ·关于土壤发生学分类第25-32页
     ·土壤信息化与土壤信息系统第32-34页
     ·传统土壤调查模式及局限性第34-35页
   ·土壤光学遥感基础理论第35-39页
     ·土壤光谱机理第36页
     ·土壤光谱特征分析第36-37页
     ·影响土壤光谱特征的主要因素第37-39页
   ·数字土壤制图研究进展第39-57页
     ·土壤-景观模型第40-42页
     ·土壤-景观模型中的数学模型第42-51页
     ·土壤-景观模型七个因子的获取第51-57页
   ·土壤盐碱化遥感研究进展第57-66页
     ·盐碱土的遥感信息特征第57-59页
     ·盐碱土遥感探测的影响因素第59-60页
     ·遥感数据源第60-62页
     ·遥感数据处理方法第62-64页
     ·土壤盐碱化遥感研究热点第64-66页
   ·本章小结第66-67页
   ·参考文献第67-81页
第三章 实验区土壤遥感分类研究第81-109页
   ·实验区自然环境概况第81页
   ·数据选择第81-92页
     ·遥感数据第81-82页
     ·辅助数据第82-90页
     ·野外调查工作第90-92页
   ·遥感图像分类方法选择第92-95页
     ·光谱角度制图法第92-95页
     ·最大似然分类法第95页
   ·数据预处理第95-97页
     ·分类特征分析与提取第95-97页
     ·分类数据集合成第97页
   ·建立土壤遥感分类系统及采样方案第97-101页
     ·土壤数据库资料存在的问题第97页
     ·遥感分类系统与采样方案第97-101页
   ·土壤遥感分类试验第101-106页
     ·SAM分类第101-102页
     ·最大似然法分类第102-104页
     ·精度检验与分析第104-105页
     ·结果分析第105-106页
   ·本章小结第106-107页
   ·参考文献第107-109页
第四章 新疆土壤遥感分类试验第109-128页
   ·研究区自然环境概况第109-110页
   ·数据选择第110-117页
     ·遥感数据第110-114页
     ·辅助数据第114-117页
   ·土壤类型遥感信息提取试验第117-127页
     ·特征选择与提取第117-118页
     ·遥感数据预处理及辅助数据处理第118-119页
     ·本研究分类系统与采样方案第119页
     ·土壤类型可分度分析第119页
     ·最大似然法监督分类第119-120页
     ·光谱角度制图法监督分类第120-123页
     ·精度分析第123-126页
     ·问题与讨论第126-127页
   ·本章小结第127页
   ·参考文献第127-128页
第五章 基于土壤分类的土壤质地与盐碱化研究第128-139页
   ·土壤质地因子第128-135页
     ·土壤质地专题信息提取第128-133页
     ·风沙土遥感信息分析第133-135页
   ·土壤盐碱化因子第135-138页
   ·本章小结第138页
   ·参考文献第138-139页
第六章 实验区土壤盐碱化遥感信息定量提取试验及应用研究第139-151页
   ·土壤盐碱化遥感信息定量提取试验第139-144页
     ·实验区第139页
     ·数据选择第139页
     ·方法简介第139-140页
     ·地表盐碱化景观分析第140-141页
     ·数据处理过程第141-142页
     ·精度检验第142-143页
     ·结果分析第143页
     ·问题与讨论第143-144页
   ·土壤盐碱化因子在土地利用动态研究中的应用第144-150页
     ·获取土地利用数据第144-146页
     ·土地利用变化时空特征分析第146-149页
     ·结论与问题第149-150页
   ·本章小结第150页
   ·参考文献第150-151页
第七章 结论与展望第151-155页
   ·结论第151-152页
   ·展望第152-155页
发表文章第155-156页
致谢第156页

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