| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·生物识别技术概述 | 第9-11页 |
| ·生物识别和生物识别系统 | 第9-10页 |
| ·几种生物识别技术的比较 | 第10-11页 |
| ·虹膜的生理学基础 | 第11-14页 |
| ·虹膜作为身份识别的优势 | 第14-15页 |
| ·虹膜识别系统的国内外研究及发展现状 | 第15-17页 |
| ·论文的研究意义和内容 | 第17-19页 |
| 2 虹膜图像预处理 | 第19-27页 |
| ·虹膜图像分析 | 第19-20页 |
| ·虹膜的定位 | 第20-25页 |
| ·基于偏差平方和定位虹膜内边缘 | 第20-21页 |
| ·基于综合特征的虹膜外边缘检测 | 第21-25页 |
| ·虹膜图像的归一化与增强 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 虹膜图像噪声处理 | 第27-46页 |
| ·虹膜区域噪声 | 第27页 |
| ·传统的虹膜图像噪声处理 | 第27-31页 |
| ·眼睑噪声去除 | 第27-29页 |
| ·眼睫毛噪声的去除 | 第29页 |
| ·光斑噪声的去除 | 第29-31页 |
| ·基于相位一致性的虹膜图像噪声处理 | 第31-45页 |
| ·相位一致性PC（Phase Congruency）原理及实现 | 第31-35页 |
| ·小波的选取 | 第35-41页 |
| ·基于相位一致性的虹膜图像噪声处理的具体实现 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 虹膜图像纹理识别 | 第46-62页 |
| ·虹膜图像纹理特征提取 | 第46-47页 |
| ·虹膜图像模式匹配 | 第47-51页 |
| ·海明距（Hamming distance）匹配 | 第47-48页 |
| ·最小距离分类器 | 第48-51页 |
| ·统计分析 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-61页 |
| ·基于相位一致性的虹膜噪声处理的识别实验结果 | 第53-57页 |
| ·传统虹膜噪声处理的识别实验结果 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 5 全文总结 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第68-69页 |
| 独创性声明 | 第69页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第69页 |