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基于人工神经网络与动态规划的机组组合算法研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-9页
1 绪论第9-19页
   ·引言第9-10页
   ·机组组合问题概述第10-13页
   ·国内外研究现状第13-18页
   ·本文所做的主要工作第18-19页
2 机组组合问题的数学模型第19-28页
   ·各类机组的运行特点与组合第19-22页
     ·各类机组的运行特点第19-20页
     ·各类机组的合理组合第20-22页
   ·水火电机组的经济特性(耗量特性)第22-24页
     ·火力机组的燃料消耗特性第22-23页
     ·水力机组的耗水量特性第23-24页
   ·机组组合问题的数学模型第24-26页
     ·变量第24-25页
     ·目标函数第25页
     ·约束条件第25-26页
   ·小结第26-28页
3 机组组合预调度算法第28-39页
   ·引言第28页
   ·修正的BP 神经网络原理第28-31页
     ·BP 网络简介第28-29页
     ·基于修正Levenberg-Marquardt 最优化方法的BP 算法第29-31页
   ·预调度算法第31-35页
     ·训练数据的产生第31-33页
     ·预调度算法模型第33-34页
     ·算法步骤第34-35页
   ·算例分析第35-37页
   ·小结第37-39页
4 预调度表的处理第39-49页
   ·动态规划法第39-42页
     ·动态规划法基本概念第39-40页
     ·截窗口动态规划法第40-42页
   ·改进的动态规划法第42-45页
     ·窗口单元的构造与选择第42-44页
     ·策略递推公式第44-45页
   ·算例分析第45-48页
   ·小结第48-49页
5 机组组合的算例仿真与结果分析第49-61页
   ·算例1第51-56页
   ·算例2第56-59页
   ·小结第59-61页
6 结论第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-66页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第66-67页
独创性声明第67页
学位论文版权使用授权书第67页

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