视频流中运动对象提取与分割的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·视频编码与对象分割的发展 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·视频编码技术 | 第10-15页 |
| ·对象分割的现状及问题 | 第15-16页 |
| ·研究目的和意义 | 第16-17页 |
| ·论文内容和结构 | 第17-19页 |
| 第二章 运动对象分割技术综述 | 第19-33页 |
| ·压缩域中运动对象分割技术 | 第19-27页 |
| ·基于运动矢量的对象提取方法 | 第19-26页 |
| ·基于DCT 系数和联合时空域的对象提取方法 | 第26-27页 |
| ·像素域运动对象分割技术 | 第27-31页 |
| ·压缩域与像素域结合的分割技术 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 压缩域中运动对象的区域提取 | 第33-46页 |
| ·运动矢量预处理 | 第33-40页 |
| ·归一化和时空域滤波 | 第33-35页 |
| ·运动矢量累加 | 第35-36页 |
| ·全局运动估计 | 第36-39页 |
| ·运动矢量的帧内块内插 | 第39-40页 |
| ·运动对象的提取 | 第40-42页 |
| ·基于运动矢量幅度和角度的差异度分析 | 第40-41页 |
| ·运动对象提取算法步骤 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 像素域中运动对象的精细分割 | 第46-64页 |
| ·基于MRF 模型的精细分割 | 第46-53页 |
| ·像素域中MRF 模型 | 第46-50页 |
| ·MRF 模型精细分割步骤 | 第50-51页 |
| ·分割过程及结果 | 第51-53页 |
| ·基于Grabcut 算法的精细分割 | 第53-61页 |
| ·Grabcut 抠图算法介绍 | 第53-59页 |
| ·Grabcut 算法与MV 结合的精细分割步骤 | 第59页 |
| ·分割过程及结果 | 第59-61页 |
| ·实验结果比较与分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 视频分析软件的实现 | 第64-74页 |
| ·软件界面及使用 | 第64-65页 |
| ·软件设计过程 | 第65-71页 |
| ·分割性能测试与分析 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 结论与展望 | 第74-76页 |
| ·全文总结 | 第74-75页 |
| ·工作展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第80-81页 |
