| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 前言 | 第11-21页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘 | 第12-15页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的功能和任务 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第14-15页 |
| ·频繁模式与关联规则 | 第15-18页 |
| ·模式动态维护的意义 | 第18-19页 |
| ·本论文的主要工作 | 第19-21页 |
| 第二章 减量频繁模式更新算法(DUA) | 第21-34页 |
| ·引言及已有的增减量算法 | 第21-23页 |
| ·相关概念的逻辑描述 | 第23-26页 |
| ·频繁项集的减量挖掘维护 | 第26-31页 |
| ·频繁项集与非频繁项集分析 | 第27-29页 |
| ·项集支持度的上、下限近似估计 | 第29-30页 |
| ·获取DB 中的非频繁项集 | 第30-31页 |
| ·算法描述 | 第31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-34页 |
| ·小结 | 第34页 |
| 第三章 频繁模式的快速更新算法研究(EDUA) | 第34-49页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·问题描述 | 第35-36页 |
| ·EDUA 算法 | 第36-43页 |
| ·第一部分:静态挖掘过程 | 第37-42页 |
| ·候选项集的产生 | 第37-40页 |
| ·候选项集的验证 | 第40页 |
| ·剪枝策略 | 第40-42页 |
| ·第二部分: 动态挖掘过程 | 第42-43页 |
| ·算法描述 | 第43-44页 |
| ·实验分析 | 第44-49页 |
| ·小结 | 第49页 |
| 第四章 基于统计分布检验的动态数据库更新策略(KSDM 算法) | 第49-59页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·数据库中项集支持度的分布 | 第50-51页 |
| ·Zipf 分布 | 第50页 |
| ·DGX 分布 | 第50-51页 |
| ·分布的检验 | 第51-52页 |
| ·Kolmogolov-Smirnov 检验 | 第51-52页 |
| ·Anderson-Darling 检验 | 第52页 |
| ·基于K-S 检验的动态数据库更新策略 | 第52-55页 |
| ·KSDM 算法 | 第55-56页 |
| ·实验分析与小结 | 第56-59页 |
| 第五章 结束语 | 第59-61页 |
| ·全文总结 | 第59页 |
| ·进一步的工作 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 读研期间发表的论文 | 第65页 |
| 获奖情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |