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基于负荷分段模型的CFBB燃烧控制系统的研究

摘要第1页
ABSTRACT第4-7页
第一章 引言第7-13页
   ·循环流化床的发展第7-8页
   ·循坏流化床锅炉的特点及优点第8-9页
   ·国内外循环流化床技术的发展及存在的问题第9-10页
   ·循环流化床锅炉的自动控制研究的现状第10-11页
   ·本文的主要研究内容第11-13页
第二章 循环流化床锅炉基本理论及燃烧系统运行特性第13-24页
   ·循环流化床锅炉工艺简介第13-14页
   ·循环流化床锅炉燃烧控制特性的研究第14-18页
     ·循环流化床锅炉控制系统任务第14页
     ·循环流化床锅炉结构特征及燃烧控制特点第14-16页
       ·循环流化床锅炉结构特征第14-15页
       ·循环流化床锅炉燃烧控制特点第15-16页
     ·循环流化床锅炉运行过程中的调节手段第16-18页
   ·循环流化床锅炉燃烧系统运行特性分析第18-22页
     ·启动过程第18-20页
       ·冷态启动第18-19页
       ·温态启动第19页
       ·热态启动第19-20页
     ·运行调节第20-21页
       ·锅炉负荷调节第20页
       ·床温调节第20-21页
       ·床压调节第21页
       ·一、二次风量调节第21页
       ·SO_2、NO_x的调整第21页
     ·停炉降负荷过程第21页
     ·自动控制系统现场投运情况及分析第21-22页
   ·基于负荷分段模型设计方案的提出第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 CFBB燃烧控制系统的常规设计方案及控制性能研究第24-30页
   ·引言第24页
   ·床压控制系统第24-25页
   ·氧量控制系统第25-26页
   ·炉膛负压控制系统第26-27页
   ·基于负荷分段的燃烧控制系统设计及分析第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 基于神经网络的解耦控制算法第30-42页
   ·多变量非线性系统的神经网络自适应开环解耦控制算法第30-36页
     ·多变量非线性系统的神经网络自适应开环解耦器结构第30-32页
     ·神经网络自适应开环解耦器训练算法第32-34页
     ·在循环流化床锅炉燃烧系统中的应用实例第34-36页
   ·基于神经网络的参数自适应PID控制算法第36-40页
   ·基于神经网络的在线解耦控制算法第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 CFBB燃烧系统神经网络解耦控制的仿真研究第42-51页
   ·引言第42页
   ·被控对象的动态过程模型第42-43页
   ·仿真实验第43-46页
   ·鲁棒性测试实验第46-47页
   ·抗干扰测试实验第47-48页
   ·全工况控制第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第六章 结束语第51-52页
参考文献第52-54页
致谢第54-55页
攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况第55页

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