| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·关键词检出与连续语音识别的关系 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·关键词建模 | 第10-11页 |
| ·词表外词建模 | 第11页 |
| ·关键词初选 | 第11页 |
| ·关键词确认 | 第11-12页 |
| ·本文的主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 关键词检出系统框架和原理 | 第14-26页 |
| ·框架概述 | 第14-15页 |
| ·预处理 | 第15-16页 |
| ·采样与量化 | 第15页 |
| ·加窗分帧 | 第15-16页 |
| ·特征提取 | 第16-17页 |
| ·声学建模 | 第17-21页 |
| ·识别基元的选择 | 第17-18页 |
| ·模式划分与隐马尔可夫模型 | 第18-21页 |
| ·解码 | 第21-24页 |
| ·Viterbi算法 | 第21-22页 |
| ·Viterbi帧同步解码算法 | 第22-24页 |
| ·关键词检出 | 第24-25页 |
| ·基于垃圾模型的关键词检出方法 | 第24-25页 |
| ·关键词确认 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于令牌传递算法的关键词检出系统实现 | 第26-36页 |
| ·模型库的建立 | 第26-28页 |
| ·音素划分 | 第26-27页 |
| ·上下文相关模型 | 第27页 |
| ·训练模型库 | 第27-28页 |
| ·令牌传递算法原理 | 第28-31页 |
| ·孤立词识别 | 第28-29页 |
| ·连接词识别 | 第29-31页 |
| ·基于全相关音素模型的关键词检出系统 | 第31-35页 |
| ·识别网络的建立和垃圾模型的选取 | 第32-33页 |
| ·实验与结果分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 面向实时应用的关键词检出系统的改进 | 第36-56页 |
| ·基于限制模型的关键词检出技术 | 第36-42页 |
| ·基线系统的模型规模 | 第36-37页 |
| ·基于monophone模型的关键词检出技术与实验 | 第37-38页 |
| ·词内相关的音素模型 | 第38-39页 |
| ·垃圾模型的选择与识别网络的建立 | 第39-40页 |
| ·实验与结果分析 | 第40-42页 |
| ·基于声学置信度的关键词确认技术 | 第42-50页 |
| ·置信度概念 | 第43页 |
| ·基于长度归一化的声学置信度 | 第43-45页 |
| ·基于二次解码声学似然比的确认方式 | 第45-48页 |
| ·多次解码 | 第48-50页 |
| ·基于快速解码算法的改进 | 第50-54页 |
| ·剪枝 | 第50-52页 |
| ·限制最大激活模型数 | 第52-53页 |
| ·两种裁剪策略结合并加入确认机制 | 第53-54页 |
| ·实验结果比较 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明 | 第60页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书 | 第60页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |