新场地区须二段裂缝识别及分布评价
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-16页 |
| ·研究目的及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·勘探现状 | 第12-13页 |
| ·技术思路与主要研究方法手段 | 第13页 |
| ·主要工作内容及完成工作量 | 第13-14页 |
| ·主要成果 | 第14-16页 |
| 第2章 区域概况 | 第16-22页 |
| ·基本地质特征 | 第16-22页 |
| ·构造特征 | 第16-17页 |
| ·地层特征 | 第17-20页 |
| ·储层特征 | 第20-22页 |
| 第3章 裂缝基本特征 | 第22-32页 |
| ·野外裂缝特征 | 第22-25页 |
| ·岩心裂缝特征 | 第25-32页 |
| ·天然裂缝与诱导缝的区别 | 第25-26页 |
| ·裂缝类型划分 | 第26-27页 |
| ·岩心裂缝特征 | 第27-32页 |
| 第4章 测井裂缝特征及识别 | 第32-64页 |
| ·成像测井裂缝识别 | 第32-37页 |
| ·裂缝识别机理 | 第32-34页 |
| ·裂缝识别 | 第34-37页 |
| ·常规测井裂缝响应特征 | 第37-41页 |
| ·裂缝参数解释 | 第41-47页 |
| ·裂缝张开度模型 | 第41-43页 |
| ·裂缝孔隙度模型 | 第43-44页 |
| ·裂缝参数计算结果 | 第44-47页 |
| ·常规测井裂缝识别 | 第47-64页 |
| ·裂缝判别识别 | 第47-53页 |
| ·R/S 法裂缝识别 | 第53-57页 |
| ·概率神经网络分类裂缝识别 | 第57-64页 |
| ·概率神经网络特点 | 第57-58页 |
| ·概率神经网络模型 | 第58-62页 |
| ·概率神经网络裂缝识别 | 第62-64页 |
| 第5章 裂缝综合评价 | 第64-75页 |
| ·构造变形曲率法 | 第64-65页 |
| ·原理 | 第64页 |
| ·计算结果分析 | 第64-65页 |
| ·古应力场模拟的屈曲薄板法 | 第65-69页 |
| ·屈曲薄板法理论 | 第66-68页 |
| ·应力场模拟结果分析 | 第68-69页 |
| ·构造滤波法 | 第69-72页 |
| ·原理 | 第69-71页 |
| ·结果分析 | 第71-72页 |
| ·裂缝分布的综合评价 | 第72-75页 |
| 结论 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第80页 |
