电信行业客服投诉智能分析系统
| 摘要 | 第2-3页 |
| abstract | 第3-4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论与技术基础 | 第16-23页 |
| 2.1 系统开发技术介绍 | 第16页 |
| 2.2 数据挖掘技术 | 第16-22页 |
| 2.2.1 数据挖掘的概念 | 第16-17页 |
| 2.2.2 数据挖掘的过程 | 第17-19页 |
| 2.2.3 BP神经网络 | 第19-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 系统需求分析 | 第23-30页 |
| 3.1 传统客服投诉管理现状及处理方式分析 | 第23-25页 |
| 3.2 系统需求分析 | 第25-29页 |
| 3.2.1 系统用户需求分析 | 第25-27页 |
| 3.2.2 系统功能需求分析 | 第27-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 系统设计 | 第30-49页 |
| 4.1 设计概要 | 第30-32页 |
| 4.1.1 设计的原则 | 第30页 |
| 4.1.2 方案总体描述 | 第30-32页 |
| 4.2 系统技术架构设计 | 第32-33页 |
| 4.2.1 软件技术选型 | 第32页 |
| 4.2.2 系统组件设计 | 第32-33页 |
| 4.3 系统方案设计构架 | 第33-42页 |
| 4.3.1 系统体系构架 | 第33-34页 |
| 4.3.2 系统功能构架 | 第34-36页 |
| 4.3.3 系统流程构架 | 第36-37页 |
| 4.3.4 数据库设计 | 第37-42页 |
| 4.4 算法设计 | 第42-48页 |
| 4.4.1 BP神经网络的构建 | 第43-44页 |
| 4.4.2 算法的实现 | 第44-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 系统实现与测试 | 第49-63页 |
| 5.1 客服投诉智能分析系统的实现 | 第49-60页 |
| 5.1.1 系统开发环境 | 第49页 |
| 5.1.2 客服投诉智能分析系统操作界面 | 第49-50页 |
| 5.1.3 客户问题分类模块的实现 | 第50-52页 |
| 5.1.4 投诉问题建模 | 第52-53页 |
| 5.1.5 智能解析 | 第53-56页 |
| 5.1.6 智能生成解决方案 | 第56-59页 |
| 5.1.7 解答报表生成 | 第59-60页 |
| 5.2 系统测试 | 第60-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第69页 |
