序列虹膜图像质量评价的研究
| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| ·生物识别概述 | 第8-10页 |
| ·虹膜识别中的关键及目前存在的瓶颈问题 | 第10-11页 |
| ·本论文的研究意义及目的 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·研究目的 | 第11页 |
| ·本论文的安排 | 第11-13页 |
| 第二章 虹膜识别系统概述 | 第13-25页 |
| ·虹膜生理结构及生物特征 | 第13-15页 |
| ·虹膜识别系统的构成 | 第15-18页 |
| ·硬件系统 | 第15-17页 |
| ·软件系统 | 第17-18页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第18-24页 |
| ·采集设备 | 第18-19页 |
| ·一般图像质量评价方法 | 第19-21页 |
| ·虹膜图像质量评价 | 第21-22页 |
| ·图像预处理技术 | 第22-23页 |
| ·虹膜模式识别 | 第23-24页 |
| ·目前系统技术的缺陷及对识别结果的影响 | 第24-25页 |
| 第三章 虹膜图像的预处理 | 第25-44页 |
| ·虹膜中心的粗定位 | 第25-27页 |
| ·虹膜内边缘定位 | 第27-31页 |
| ·Canny 边缘检测 | 第27-30页 |
| ·基于Hough 边缘精确定位中心及内边缘 | 第30-31页 |
| ·虹膜外边缘定位 | 第31-33页 |
| ·基于梯度累加值的外缘定位 | 第31-32页 |
| ·基于单行梯度最大值的外缘定位 | 第32-33页 |
| ·干扰的确定 | 第33-39页 |
| ·检测眨眼图像 | 第34-35页 |
| ·判断图像是否包含整个虹膜区域 | 第35-36页 |
| ·眼皮的检测 | 第36-38页 |
| ·睫毛的检测 | 第38-39页 |
| ·虹膜的旋转处理 | 第39-40页 |
| ·虹膜图像归一化 | 第40-42页 |
| ·虹膜图像增强 | 第42-44页 |
| 第四章 序列虹膜图像质量评价的视觉模型 | 第44-53页 |
| ·视觉系统的基本构成 | 第44页 |
| ·视觉系统的基本特征 | 第44-47页 |
| ·典型的客观评价模型 | 第47-51页 |
| ·三维滤波模型 | 第47-48页 |
| ·预测模型 | 第48-49页 |
| ·三维加权信噪比模型 | 第49页 |
| ·3 层加权模型 | 第49-51页 |
| ·感兴趣区域的确定及试验分析 | 第51-53页 |
| 第五章 基于小波变换的感兴趣区域质量评价 | 第53-62页 |
| ·傅立叶变换及短时傅立叶变换 | 第53-54页 |
| ·小波变换理论及MALLAT算法 | 第54-58页 |
| ·虹膜图像小波系数统计分布规律 | 第58-60页 |
| ·小波系数的统计特性 | 第58-59页 |
| ·小波系数的均值、方差和能量 | 第59-60页 |
| ·感兴趣区域的小波分析 | 第60-62页 |
| 第六章 序列虹膜图像质量评价实现及分析 | 第62-76页 |
| ·虹膜序列的采集过程 | 第62-63页 |
| ·活体图像的检测 | 第63-65页 |
| ·清晰度质量评价因子的计算 | 第65-66页 |
| ·干扰因子的计算 | 第66-69页 |
| ·眼皮面积的计算 | 第67-68页 |
| ·睫毛面积的计算 | 第68-69页 |
| ·虹膜图像的综合质量评价 | 第69-70页 |
| ·虹膜序列图像的评价过程 | 第70-71页 |
| ·图像试验数据库的建立 | 第71-72页 |
| ·试验结果及分析 | 第72-76页 |
| 第七章 总结及展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 摘要 | 第82-85页 |
| Abstract | 第85-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 导师及作者简介 | 第90页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第90页 |
