| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 概述 | 第8-17页 |
| ·选题依据及意义 | 第8-10页 |
| ·描述性规则挖掘 | 第8-9页 |
| ·选题的依据 | 第9页 |
| ·课题研究的意义 | 第9-10页 |
| ·描述性规则挖掘研究概况 | 第10-14页 |
| ·数据挖掘的模型分类与任务分类 | 第10-11页 |
| ·关联规则挖掘 | 第11-12页 |
| ·序列模式挖掘 | 第12-13页 |
| ·聚类及离群知识发现 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘研究的理论基础 | 第14-15页 |
| ·本文的组织 | 第15-17页 |
| 第二章 基于 PrefixSpan的快速交互序列模式挖掘算法 | 第17-25页 |
| ·序列模式挖掘概述 | 第17-18页 |
| ·相关定义 | 第18-19页 |
| ·基于PrefixSpan的序列模式挖掘算法 | 第19-20页 |
| ·基于PrefixSpan的快速交互序列模式挖掘算法FISPM | 第20-23页 |
| ·FISPM算法描述 | 第21-22页 |
| ·局部完全挖掘候选序列 | 第22-23页 |
| ·FISPM算法的优化 | 第23页 |
| ·算法性能分析及试验结果 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于投影数据库的增量式序列模式更新算法 | 第25-33页 |
| ·序列模式的增量更新问题 | 第25-27页 |
| ·基于投影数据库的增量式序列模式更新算法ISPMP | 第27-30页 |
| ·ISPMP算法描述 | 第27-28页 |
| ·间接拼接（Implicit Merging）数据序列 | 第28-30页 |
| ·删除或更改交易时的序列模式维护 | 第30页 |
| ·实验结果与分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于二进制编码的序列模式挖掘及其更新算法 | 第33-43页 |
| ·相关定义与性质 | 第33-35页 |
| ·算法描述 | 第35-42页 |
| ·候选频繁序列模式的生成算法 | 第35-36页 |
| ·频繁序列模式支持数的计算 | 第36-37页 |
| ·序列模式挖掘算法B-GSP | 第37-38页 |
| ·序列模式更新挖掘算法FUFSPA | 第38-40页 |
| ·算法比较与实现 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 分布式全局最大频繁项目集发现算法 | 第43-60页 |
| ·问题描述 | 第43-44页 |
| ·频繁模式树FP-tree | 第43-44页 |
| ·全局最大频繁项目集 | 第44页 |
| ·基于FP-Tree的全局最大频繁项目集挖掘算法FAMGMFI | 第44-53页 |
| ·局部最大频繁项目集挖掘算法AMLMFI | 第44-47页 |
| ·全局最大频繁项目集挖掘算法模型 | 第47-49页 |
| ·全局最大频繁项目集挖掘算法 | 第49-51页 |
| ·示例说明和实验结果 | 第51-53页 |
| ·全局最大频繁项目集的快速更新算法FAUGMFI | 第53-59页 |
| ·FAUGMFI算法原理 | 第54页 |
| ·全局最大频繁项目集的快速更新算法FAUGMFI | 第54-58页 |
| ·性能测试 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 基于关联分析的高维空间离群知识发现算法 | 第60-66页 |
| ·离群知识发现问题 | 第60-61页 |
| ·基于关联分析的离群点发现算法 | 第61-65页 |
| ·相关定义及性质 | 第61-62页 |
| ·离群点描述 | 第62-63页 |
| ·算法分析及试验情况 | 第63-65页 |
| ·实验结果 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第七章 结束语 | 第66-68页 |
| ·本文工作总结 | 第66页 |
| ·进一步的研究工作 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-81页 |
| 附录I 读博期间发表、录用及修改的论文目录 | 第81-82页 |
| 附录II 读博期间科研工作情况 | 第82页 |
